Extracción de características de imagen

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Quiz de base

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GENNISIS SALOME PILAMUNGA SISA

Ecuador

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Extracción de características de imagenVersión en línea Quiz de base por GENNISIS SALOME PILAMUNGA SISA 1 ¿Qué representa matemáticamente una imagen digital? a B) Una matriz de valores numéricos donde cada elemento corresponde a un píxel. b A) Una función continua del tiempo. c D) Un conjunto de colores RGB sin estructura. d C) Una señal analógica sin discretización. 2 ¿Cuál es la principal diferencia entre una imagen analógica y una imagen digital? a C) La imagen analógica es continua y la digital está formada por píxeles. b D) Ambas almacenan información exactamente de la misma manera. c A) La imagen analógica solo puede verse en computadoras. d B) La imagen digital es continua mientras que la analógica es discreta. 3 ¿Qué información almacena un píxel en una imagen en escala de grises de 8 bits? a B) Un valor entre 0 y 255. b A) Un valor entre 0 y 100. c C) Tres valores RGB. d D) Un valor entre 0 y 1024. 4 ¿Qué información proporciona un histograma de una imagen? a C) El tamaño físico de la imagen. b D) El número de objetos detectados. c B) La cantidad de píxeles que poseen cada nivel de intensidad. d A) La posición de cada objeto en la imagen. 5 Si el histograma está concentrado hacia la derecha, ¿qué se puede inferir? a D) La resolución espacial es alta. b C) La imagen es oscura c B) La imagen tiene poco ruido. d A) La imagen contiene principalmente píxeles brillantes. 6 ¿Cuál es el principal objetivo de la ecualización del histograma? a D) Eliminar todos los píxeles oscuros. b C) Mejorar el contraste redistribuyendo las intensidades. c B) Cambiar la resolución espacial. d A) Reducir el tamaño de la imagen. 7 En MATLAB, ¿qué representa el resultado de ejecutar size(I) cuando devuelve: 3000 4000 3 a D) Una imagen de 3 bits. b C) Una imagen en escala de grises. c A) Una imagen de 3000 × 4000 píxeles con tres canales de color. d B) Una imagen de 3000 colores y 4000 píxeles. 8 El método de Otsu se utiliza principalmente para: a A) Mejorar la resolución espacial de una imagen. b D) Eliminar completamente el ruido de una imagen. c C) Determinar automáticamente un umbral óptimo para separar el objeto del fondo. d B) Convertir una imagen RGB en escala de grises. 9 Si una imagen tiene una resolución de 1024 × 768 píxeles, ¿cuántos píxeles contiene aproximadamente? a A) 78 432 b B) 786 432 c D) 21 024 768 d C) 3 024 768 10 ¿Por qué la extracción de características es una etapa importante antes del reconocimiento de objetos? a A) Porque permite representar la información más relevante de la imagen para facilitar su análisis. b B) Porque aumenta automáticamente la resolución. c D) Porque elimina completamente el ruido sin importar el método utilizado. d C) Porque convierte cualquier imagen en RGB.

Puedes integrar el juego en un LMS compatible con LTI 1.1 o LTI 1.3 como Canvas, Moodle, o Blackboard. De esta manera podrás guardar las puntuaciones automáticamente en el libro de calificaciones de esa plataforma.

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Extracción de características de imagenVersión en línea

por GENNISIS SALOME PILAMUNGA SISA

¿Qué representa matemáticamente una imagen digital?

¿Cuál es la principal diferencia entre una imagen analógica y una imagen digital?

¿Qué información almacena un píxel en una imagen en escala de grises de 8 bits?

¿Qué información proporciona un histograma de una imagen?

Si el histograma está concentrado hacia la derecha, ¿qué se puede inferir?

¿Cuál es el principal objetivo de la ecualización del histograma?

En MATLAB, ¿qué representa el resultado de ejecutar size(I) cuando devuelve: 3000 4000 3

El método de Otsu se utiliza principalmente para:

Si una imagen tiene una resolución de 1024 × 768 píxeles, ¿cuántos píxeles contiene aproximadamente?

¿Por qué la extracción de características es una etapa importante antes del reconocimiento de objetos?