Quiz sobre Inteligencia Artificial

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Reto de IA y conceptos clave

Creada por

Cesar Alexander Guevara Duarte

Colombia

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Top 10 resultados

#	Jugador	Acierto	tiempo
1	dimer torres 27 de Julio de 2026	% 100	00:50
2	Anónimo 27 de Julio de 2026	% 100	01:09
3	Anónimo 27 de Julio de 2026	% 100	02:03
4	Anónimo 27 de Julio de 2026	% 100	02:15
5	Anónimo 27 de Julio de 2026	% 100	04:16
6	Anónimo 27 de Julio de 2026	% 90	01:19
7	Anónimo 27 de Julio de 2026	% 90	01:50
8	Víctor Manuel 22 de Julio de 2026	% 90	02:15
9	Anónimo 27 de Julio de 2026	% 90	03:03
10	Anónimo 27 de Julio de 2026	% 80	01:40

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Quiz sobre Inteligencia Artificial


Quiz sobre Inteligencia ArtificialVersión en línea Reto de IA y conceptos clave por Cesar Alexander Guevara Duarte 1 ¿Qué es la inteligencia artificial (IA) en términos simples? a Programar software sin interacciones humanas b Solo automatizar procesos repetitivos c Capacidad de computadoras para almacenar datos d Capacidad de máquinas para realizar tareas que requieren inteligencia humana. 2 Diferencia entre IA débil y IA general. a La IA débil se enfoca en una tarea específica; la general comprende conocimiento amplio. b La IA general solo existe en teoría c La IA débil es más poderosa que la general d La IA general es para juegos específicos 3 ¿Qué es el aprendizaje supervisado? a Es lo mismo que la programación tradicional b Se basa en reglas fijas sin datos c Utiliza datos etiquetados para entrenar al modelo. d Aprende sin ejemplos y sin etiquetas 4 ¿Qué es una red neuronal? a Una base de datos relacional b Un programa de edición de imágenes c Un algoritmo que solo clasifica por reglas d Modelo inspirado en neuronas biológicas que procesa información a través de capas. 5 ¿Qué es el overfitting? a Cuando un modelo aprende demasiado el ruido de los datos de entrenamiento. b Es cuando el modelo entrena muy rápido c Es cuando el modelo generaliza muy bien d Es cuando el modelo no aprende nada 6 ¿Qué es el sesgo en IA? a Errores al escribir código b Errores de hardware c Errores que solo ocurren en entrenamiento d Errores sistemáticos por datos o diseños que favorecen ciertos resultados. 7 Una aplicación típica de IA es: a Reemplazar a todos los docentes b Detección de patrones y anomalías en salud, transporte o finanzas. c Solo procesamiento de imágenes d Programar videojuegos sin IA 8 ¿Qué significa ML? a Máquina lógica b Matemáticas lineales c Mantenimiento de equipos d Aprendizaje automático: un subcampo de IA que aprende a partir de datos. 9 ¿Qué es el procesamiento del lenguaje natural (PLN)? a Permite a las máquinas entender y generar lenguaje humano. b Procesar imágenes en 3D c Crear música automáticamente d Solo traducir textos 10 ¿Qué se considera al evaluar IA desde una perspectiva ética? a Número de usuarios simultaneously b Impactos sociales, sesgo, privacidad y seguridad. c Costo de hardware d Velocidad de cómputo Explicación 1 La IA busca emular tareas cognitivas, no solo ejecutar instrucciones básicas. 2 La IA débil está diseñada para una tarea; la general tendría capacidades amplias. 3 Se proporcionan ejemplos con respuestas correctas para guiar el aprendizaje. 4 Las redes neuronales transforman entradas en salidas mediante capas de procesamiento. 5 El modelo memoriza datos en lugar de generalizar a nuevos datos. 6 El sesgo puede surgir de datos incompletos o de su elección durante el diseño. 7 IA se aplica en diversos sectores para identificar patrones y tomar decisiones. 8 ML se centra en que los modelos aprendan sin ser explícitamente programados. 9 PLN abarca comprensión, generación y análisis de lenguaje. 10 La ética IA aborda cómo afecta a personas y sociedades.

Puedes integrar el juego en un LMS compatible con LTI 1.1 o LTI 1.3 como Canvas, Moodle, o Blackboard. De esta manera podrás guardar las puntuaciones automáticamente en el libro de calificaciones de esa plataforma.

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¿Qué es la inteligencia artificial (IA) en términos simples?

Diferencia entre IA débil y IA general.

¿Qué es el aprendizaje supervisado?

¿Qué es una red neuronal?

¿Qué es el overfitting?

¿Qué es el sesgo en IA?

Una aplicación típica de IA es:

¿Qué significa ML?

¿Qué es el procesamiento del lenguaje natural (PLN)?

¿Qué se considera al evaluar IA desde una perspectiva ética?

Explicación