Manejo de IA

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Gestión responsable de IA

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Paula Muñoz Corredor

Colombia

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cuanto sabes de Futbol

hugo estay

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este test esta basado en las diapositivas que pudimos ver con anterioridad, consta de 10 preguntas las cuales tienen alternativas para poder resolverlas.
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Manejo de IAVersión en línea Gestión responsable de IA por Paula Muñoz Corredor 1 ¿Qué aspecto es prioritario para la ética en IA durante su desarrollo? a Aumentar la velocidad de entrenamiento b Usar siempre modelos grandes c Reducir costos de datos d Evaluar sesgos y impactos en usuarios 2 ¿Qué implica la gobernanza de IA en una organización? a Únicamente ventas y marketing b Políticas, roles y controles para uso responsable c Instalación de software antivirus d Uso exclusivo de modelos internos 3 ¿Cuál es una práctica clave para la protección de datos en IA? a Uso de datos públicos sin limitaciones b Entrenar con datos de terceros sin verificación c Compartir datos sin consentimiento d Derecho a la privacidad y minimización de datos 4 ¿Qué se busca con la monitorización continua de modelos? a Aumentar el tamaño del modelo b Eliminar pruebas de seguridad c Detectar deterioro y sesgos con el tiempo d Reducir el costo de inferencia 5 ¿Qué considera la responsabilidad social de IA? a Únicamente productividad b Impactos en empleo, acceso y bienestar c Solo costo de desarrollo d Únicamente beneficios empresariales 6 ¿Cuál es un enfoque para despliegue seguro de IA? a Despliegue rápido sin pruebas b Pruebas de validación, supervisión y reversibilidad c Desconectar sistemas de seguridad d Ignorar feedback de usuarios Explicación 1 La ética se centra en sesgos, equidad y daños potenciales. 2 La gobernanza define políticas, responsabilidades y controles. 3 Proteger la privacidad y minimizar datos sensibles es esencial. 4 Monitorear rendimiento y sesgos^esencial para seguridad. 5 La responsabilidad social evalúa efectos en la sociedad. 6 Despliegue seguro combina pruebas, monitoreo y reversibilidad.

Manejo de IAVersión en línea

Gestión responsable de IA

por Paula Muñoz Corredor

¿Qué aspecto es prioritario para la ética en IA durante su desarrollo?

Aumentar la velocidad de entrenamiento

Usar siempre modelos grandes

Reducir costos de datos

Evaluar sesgos y impactos en usuarios

¿Qué implica la gobernanza de IA en una organización?

Únicamente ventas y marketing

Políticas, roles y controles para uso responsable

Instalación de software antivirus

Uso exclusivo de modelos internos

¿Cuál es una práctica clave para la protección de datos en IA?

Uso de datos públicos sin limitaciones

Entrenar con datos de terceros sin verificación

Compartir datos sin consentimiento

Derecho a la privacidad y minimización de datos

¿Qué se busca con la monitorización continua de modelos?

Aumentar el tamaño del modelo

Eliminar pruebas de seguridad

Detectar deterioro y sesgos con el tiempo

Reducir el costo de inferencia

¿Qué considera la responsabilidad social de IA?

Únicamente productividad

Impactos en empleo, acceso y bienestar

Solo costo de desarrollo

Únicamente beneficios empresariales

¿Cuál es un enfoque para despliegue seguro de IA?

Despliegue rápido sin pruebas

Pruebas de validación, supervisión y reversibilidad

Desconectar sistemas de seguridad

Ignorar feedback de usuarios

Explicación

La ética se centra en sesgos, equidad y daños potenciales.

La gobernanza define políticas, responsabilidades y controles.

Proteger la privacidad y minimizar datos sensibles es esencial.

Monitorear rendimiento y sesgos^esencial para seguridad.

La responsabilidad social evalúa efectos en la sociedad.

Despliegue seguro combina pruebas, monitoreo y reversibilidad.

Puedes integrar el juego en un LMS compatible con LTI 1.1 o LTI 1.3 como Canvas, Moodle, o Blackboard. De esta manera podrás guardar las puntuaciones automáticamente en el libro de calificaciones de esa plataforma.

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¿Qué aspecto es prioritario para la ética en IA durante su desarrollo?

¿Qué implica la gobernanza de IA en una organización?

¿Cuál es una práctica clave para la protección de datos en IA?

¿Qué se busca con la monitorización continua de modelos?

¿Qué considera la responsabilidad social de IA?

¿Cuál es un enfoque para despliegue seguro de IA?

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