Prueba de hipótesis de datos

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Jugadas 2 %Acierto 10 Tiempo medio 00:40

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Pruebas estadísticas básicas

Creada por

Anthony Maldonado

Ecuador

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1	Anthony Maldonado 6 de Julio de 2026	% 10	00:12

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Prueba de hipótesis de datos


Prueba de hipótesis de datosVersión en línea Pruebas estadísticas básicas por Anthony Maldonado 1 ¿Qué representa la hipótesis nula (H0) en una prueba de hipótesis? a Una afirmación que se asume verdadera hasta que se demuestre lo contrario b La hipótesis de investigación que se pretende probar con datos c La conclusión final del investigador d La hipótesis que se acepta si el p-valor es pequeño 2 ¿Qué indica un valor p bajo en una prueba de hipótesis? a No se puede rechazar H0 b La muestra es demasiado grande c La hipótesis alternativa es falsa d Hay evidencia suficiente para rechazar H0 3 ¿Qué es el nivel de significancia (alpha)? a La probabilidad de aceptar H0 b La potencia de la prueba c La probabilidad de cometer un error tipo II d Umbral predefinido para rechazar H0 4 ¿Qué tipo de error corresponde a rechazar H0 cuando es verdadera? a Error tipo II b Error de sesgo c Error tipo I d Error de muestreo 5 ¿Qué tipo de error corresponde a no rechazar H0 cuando es falsa? a Error de sesgo b Error de muestreo c Error tipo I d Error tipo II 6 ¿Qué es una prueba de dos colas (bilateral)? a Aceptación de H0 en ambos extremos b Una prueba que no usa p-valor c Rechazo de H0 solo en un extremo d Rechazo de H0 por extremos en ambos lados de la distribución 7 ¿Qué es la estadística de prueba? a La conclusión final del investigador b El tamaño de la muestra c Medida calculada a partir de los datos para decidir sobre H0 d La hipótesis nula en sí 8 ¿Qué significa poder de la prueba (1-β)? a Probabilidad de rechazar H0 cuando H0 es verdadera b Probabilidad de aceptar H0 sin pruebas c Probabilidad de errores tipo I en la muestra d Probabilidad de rechazar H0 cuando H0 es falsa 9 ¿Qué se entiende por tamaño de muestra adecuado? a Debe ser suficiente para detectar un efecto con el poder deseado b Depende solo del nivel de significancia c No afecta al resultado de la prueba d Siempre debe ser lo más pequeño posible 10 ¿Qué significa una prueba unilateral (una cola)? a Rechazar H0 solo en una dirección de la distribución b No usar p-valor c Rechazar H0 en ambas direcciones d Aceptar H0 en una dirección Explicación 1 La H0 se asume verdadera a menos que se detecte evidencia suficiente en contra. 2 Un p-valor bajo sugiere que observaríamos lo obtenido solo si H0 fuera cierta, por lo que podría rechazarse. 3 Alpha establece la probabilidad máxima de rechazar H0 cuando es verdadera. 4 El error tipo I es una falsa detección de efecto cuando no lo hay. 5 El error tipo II ocurre cuando no se detecta un efecto real. 6 Se evalúan valores extremos en ambos lados de la distribución. 7 Ejemplos: t, z, chi-cuadrado dependen del método. 8 Mayor poder implica mayor capacidad para detectar efectos reales. 9 Un tamaño de muestra adecuado aumenta la fiabilidad de la prueba. 10 Se enfoca en detectar un efecto en una dirección específica.

Puedes integrar el juego en un LMS compatible con LTI 1.1 o LTI 1.3 como Canvas, Moodle, o Blackboard. De esta manera podrás guardar las puntuaciones automáticamente en el libro de calificaciones de esa plataforma.

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por Anthony Maldonado

¿Qué representa la hipótesis nula (H0) en una prueba de hipótesis?

¿Qué indica un valor p bajo en una prueba de hipótesis?

¿Qué es el nivel de significancia (alpha)?

¿Qué tipo de error corresponde a rechazar H0 cuando es verdadera?

¿Qué tipo de error corresponde a no rechazar H0 cuando es falsa?

¿Qué es una prueba de dos colas (bilateral)?

¿Qué es la estadística de prueba?

¿Qué significa poder de la prueba (1-β)?

¿Qué se entiende por tamaño de muestra adecuado?

¿Qué significa una prueba unilateral (una cola)?

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