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QUIZ 3_BUSSINES INTELIGENTE_ACTIVIDAD SEMANA 12

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QUIZ 3_BUSSINES INTELIGENTE_ACTIVIDAD SEMANA 12

Sí o No

(2)
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Sobre esta actividad

Juego de preguntas y respuestas kpi e indicadores de gestión en el contexto de negocios inteligentes, resumen unidad 3 con la rúbrica de respuestas correctas o incorrectas.

Creada por

trajano_velastegui_uleam
trajano_velastegui_uleam
Ecuador
Este juego es una version de
Auditoría de Gestión Ambiental_Si o No_SEMANA 1_BORRADOR

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QUIZ 3_BUSSINES INTELIGENTE_ACTIVIDAD SEMANA 12
 

QUIZ 3_BUSSINES INTELIGENTE_ACTIVIDAD SEMANA 12Versión en línea

Juego de preguntas y respuestas kpi e indicadores de gestión en el contexto de negocios inteligentes, resumen unidad 3 con la rúbrica de respuestas correctas o incorrectas.

por trajano_velastegui_uleam
1

Las KPI como CAC, LTV y payback ayudan a evaluar rendimiento.

2

Un dashboard debe permitir drill-down para detallar datos.

3

Las herramientas BI permiten análisis predictivo y proyecciones.

4

El payback period indica cuántos meses tarda en recuperarse la inversión.

5

Las visualizaciones adecuadas facilitan la interpretación (líneas, barras).

6

Los dashboards deben presentar datos en tiempo real cuando sea posible.

7

El ROI se utiliza para medir la rentabilidad de una inversión.

8

Un dashboard de negocio centraliza KPIs clave en una vista.

9

La calidad de datos es fundamental para decisiones acertadas.

10

La segmentación de clientes mejora la acción operativa.

11

La automatización de informes reduce errores y tiempo.

12

El ROI se calcula solo con ingresos netos.

13

El benchmarking compara indicadores con estándares del mercado.

14

BI sigue siendo únicamente un sistema de reportes sin convertirse en plataforma estratégica de inteligencia empresarial.

15

La economía circular no influye en decisiones de BI ni en indicadores relevantes.

16

Las startups no aportan valor a la infraestructura, experiencia operativa o acceso al mercado.

17

El IoT genera datos en tiempo real sobre operaciones, clientes y cadenas de suministro.

18

IA y ML facilitan la identificación de patrones de consumo, automatización de procesos y personalización de servicios.

19

Las experiencias de cliente figitales requieren arquitecturas de BI más avanzadas y centradas en el usuario.

20

La adopción de tecnologías deep tech permite pasar de un modelo de análisis descriptivo a uno predictivo y prescriptivo en BI.

21

Blockchain fortalece la trazabilidad, transparencia y seguridad de la información.

22

Las arquitecturas de BI para experiencias figitales no necesitan integrar datos de aplicaciones móviles, ecommerce, IoT o redes sociales.

23

La sostenibilidad y la economía circular se convierten en fuente de inteligencia empresarial y ventajas competitivas.

24

La evolución corporativo-startup (CVC, innovación abierta, alianzas) puede enriquecer los sistemas de BI.

25

La analítica descriptiva es suficiente para anticipar tendencias y no se beneficia de modelos predictivos.

26

El intraemprendimiento sistémico crea estructuras que permiten convertir datos en conocimiento accionable y escalar iniciativas.

 
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