Cuestionario Inferencia Estadística

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Quiz de inferencia estadística

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Eusaris Rodriguez

Venezuela

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Cuestionario Inferencia Estadística


Cuestionario Inferencia EstadísticaVersión en línea Quiz de inferencia estadística por Eusaris Rodriguez 1 ¿Qué busca la inferencia estadística en una muestra para proyectarla a toda la población? a Resultados exactos de la población b Predicciones de valores individuales c Estimaciones y conclusiones sobre parámetros poblacionales d Describir solo la muestra sin generalizar 2 ¿Qué es un intervalo de confianza? a Una predicción de valores futuros b Rango probable en el que se encuentra un parámetro poblacional c La probabilidad de error de una prueba d La variabilidad de la muestra 3 ¿Qué significa un valor-p pequeño en una prueba de hipótesis? a Indica evidencia suficiente para rechazar la hipótesis nula b Indica que se aceptan ambas hipótesis c Indica que la muestra es homogénea d Indica que la hipótesis nula es verdadera 4 ¿Qué tipo de error se comete al rechazar incorrectamente una hipótesis verdadera (error tipo I)? a Error de muestreo sesgado b Error de redondeo de valores c Error de hacer una conclusión significativa cuando no lo es d Error de no detectar un efecto 5 ¿Qué mide la potencia de una prueba estadística? a La probabilidad de cometer error tipo I b La variabilidad de la población c La magnitud del tamaño de muestra d La probabilidad de rechazar la hipótesis nula cuando es falsa 6 ¿Qué significa tamaño de muestra suficiente para una estimación? a La muestra debe ser representativa y mayor para reducir error estándar b Más grande siempre es mejor c La muestra debe ser exactamente igual a la población d El tamaño no afecta la precisión de la estimación 7 ¿Qué es una prueba t para muestras independientes? a Compara medias entre dos grupos independientes b Compara varianzas de una sola muestra c Prueba la hipótesis sobre una proporción d Evalúa la relación entre dos variables 8 ¿Qué asume normalmente una prueba de hipótesis clásica sobre la media poblacional? a Que la distribución de muestreo es aproximadamente normal b Que la población es binaria c Que no hay sesgo en la muestra d Que la varianza es desconocida 9 ¿Qué describe la estimación por intervalos de confianza del 95% para una media? a Que el intervalo siempre contiene la muestra media b Que el 95% de las muestras tienen la misma media c Que la verdadera media cambia 5% del tiempo d Que, en repetidas muestras, el 95% de los intervalos contendrán la verdadera media 10 ¿Qué papel juega el sesgo de muestreo en la inferencia estadística? a No afecta las pruebas de hipótesis b Permite estimaciones más rápidas sin datos c Aumenta la precisión de las estimaciones d Puede sesgar las conclusiones si la muestra no es representativa Explicación 1 Se busca estimar parámetros poblacionales (media, proporción) y hacer conclusiones válidas para la población. 2 Un intervalo de confianza especifica un rango con una probabilidad (p. ej., 95%) de contener el parámetro poblacional. 3 Un p-valor bajo sugiere que los resultados eran poco probables si la null era cierta, llevando a rechazarla. 4 El error tipo I es rechazar la hipótesis nula cuando en realidad es verdadera. 5 La potencia indica cuán sensible es la prueba para detectar un efecto real. 6 Un tamaño adecuado reduce el error estándar y mejora la precisión de estimaciones. 7 La prueba t para muestras independientes evalúa diferencias de medias entre grupos no emparejados. 8 Muchos tests asumen normalidad o usan grandes tamaños muestrales por el Teorema Central del Límite. 9 Interpretación: a largo plazo, 95% de los intervalos calculados contendrán la verdadera media. 10 Un muestreo sesgado compromete la validez externa de las inferencias.

Puedes integrar el juego en un LMS compatible con LTI 1.1 o LTI 1.3 como Canvas, Moodle, o Blackboard. De esta manera podrás guardar las puntuaciones automáticamente en el libro de calificaciones de esa plataforma.

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por Eusaris Rodriguez

¿Qué busca la inferencia estadística en una muestra para proyectarla a toda la población?

¿Qué es un intervalo de confianza?

¿Qué significa un valor-p pequeño en una prueba de hipótesis?

¿Qué tipo de error se comete al rechazar incorrectamente una hipótesis verdadera (error tipo I)?

¿Qué mide la potencia de una prueba estadística?

¿Qué significa tamaño de muestra suficiente para una estimación?

¿Qué es una prueba t para muestras independientes?

¿Qué asume normalmente una prueba de hipótesis clásica sobre la media poblacional?

¿Qué describe la estimación por intervalos de confianza del 95% para una media?

¿Qué papel juega el sesgo de muestreo en la inferencia estadística?

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