Operacionalización de las variablesVersión en línea Sesión 11 por LUS ALFREDO NUÑEZ GELDRES 1 En un trabajo de investigación, la definición conceptual de una variable debe entenderse principalmente como: a El conjunto de ítems del cuestionario que medirán la variable. b La explicación teórica obtenida de la literatura. c La descripción operativa de los pasos para recolectar los datos. d La síntesis de resultados obtenidos en investigaciones previas. 2 Si el tesista dispone de varias alternativas para definir operacionalmente una variable. Debe escoger la definición que: a Requiera menos tiempo y recursos para medirse. b Sea más similar a otro estudio, ignorando el contexto de la investigación. c Use el instrumento más moderno o tecnológico. d Brinde mayor información útil, describa la variable y considere el contexto 3 En el contexto metodológico, la definición operacional de una variable se caracteriza por: a Describir únicamente el marco teórico general de una variable. b Limitarse a nombrar la escala de medición (nominal, ordinal, etc.). c Precisar los procedimientos, técnicas y métodos para medir una variable. d Brindar una definición literaria o de diccionario del término. 4 ¿Por qué una revisión de literatura sólida es crítica para la operacionalización de las variables? a Reemplaza la necesidad de hacer trabajo de campo. b Asegura que las definiciones se basen en antecedentes válidos y comparables c Permite copiar instrumentos completos sin adaptarlos al contexto. d Sirve solo para cumplir con el capítulo de antecedentes del informe. 5 Desde una perspectiva metodológica, la tabla de operacionalización de variables cumple principalmente con: a Resumir únicamente el marco teórico en formato de tabla. b Listar las referencias bibliográficas usadas en el marco teórico. c Enumerar los capítulos del informe final de investigación. d Convertir una variable teórica en operativa mediante indicadores medibles. 6 ¿Cuál es el propósito principal de definir dimensiones en una variable compleja? a Dividirla en más ítems para llenar la encuesta. b Fragmentarla en partes independientes sin relación entre sí. c Identificar sus aspectos o componentes para mejorar su medición y análisis d Reducir la cantidad de información que se recoge en el estudio.
