Glosario de Aprendizaje Automático

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Sobre esta actividad

Es una actividad para aprender de una manera didáctica y divertida

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López Aguilar Itzel Alejandra

México

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Glosario de Aprendizaje AutomáticoVersión en línea Es una actividad para aprender de una manera didáctica y divertida por López Aguilar Itzel Alejandra A B C D E F G H I J K L M N Ñ O P Q R S T U V W X Y Z Empieza por A Conjunto de instrucciones que permiten resolver un problema o realizar una tarea. Empieza por B Gran volumen de datos que pueden analizarse para obtener información útil. Empieza por C Programa que simula una conversación humana mediante inteligencia artificial. Empieza por D Información que se utiliza como base para el análisis y el aprendizaje de sistemas. Empieza por E Proceso mediante el cual un modelo aprende a partir de datos. Empieza por F Relación matemática que transforma datos de entrada en resultados. Empieza por G Capacidad de un modelo para adaptarse a nuevos datos no vistos. Empieza por H Valores configurables que influyen en el comportamiento del modelo. Empieza por I Campo de la informática que busca crear sistemas capaces de simular la inteligencia humana. Empieza por J Organización en niveles, como en redes neuronales profundas. Empieza por K Función utilizada en ciertos algoritmos para transformar datos. Empieza por L Proceso mediante el cual una máquina mejora su desempeño con experiencia. Empieza por M Representación matemática entrenada para realizar predicciones. Empieza por N Unidades básicas de las redes neuronales que procesan información. Empieza por Ñ Animal utilizado en simulaciones o ejemplos de datos en modelos, empleado aquí para representar variables poco comunes. Empieza por O Proceso de mejorar el rendimiento de un modelo. Empieza por P Relaciones o estructuras detectadas en los datos. Empieza por Q Solicitud de información a una base de datos o sistema. Empieza por R Sistemas inspirados en el cerebro humano para procesar información. Empieza por S Tipo de aprendizaje con datos etiquetados. Empieza por T Evaluación del modelo con datos nuevos Empieza por U Persona que interactúa con el sistema. Empieza por V Elementos que pueden cambiar y afectan los resultados. Empieza por W Entorno digital donde se aplican muchos sistemas de aprendizaje automático. Empieza por X Algoritmo avanzado de aprendizaje automático basado en árboles de decisión. Empieza por Y Resultado o eficacia de un modelo. Empieza por Z Espacio donde el modelo clasifica los datos

Glosario de Aprendizaje AutomáticoVersión en línea

Es una actividad para aprender de una manera didáctica y divertida

por López Aguilar Itzel Alejandra

Empieza por A

Conjunto de instrucciones que permiten resolver un problema o realizar una tarea.

Empieza por B

Gran volumen de datos que pueden analizarse para obtener información útil.

Empieza por C

Programa que simula una conversación humana mediante inteligencia artificial.

Empieza por D

Información que se utiliza como base para el análisis y el aprendizaje de sistemas.

Empieza por E

Proceso mediante el cual un modelo aprende a partir de datos.

Empieza por F

Relación matemática que transforma datos de entrada en resultados.

Empieza por G

Capacidad de un modelo para adaptarse a nuevos datos no vistos.

Empieza por H

Valores configurables que influyen en el comportamiento del modelo.

Empieza por I

Campo de la informática que busca crear sistemas capaces de simular la inteligencia humana.

Empieza por J

Organización en niveles, como en redes neuronales profundas.

Empieza por K

Función utilizada en ciertos algoritmos para transformar datos.

Empieza por L

Proceso mediante el cual una máquina mejora su desempeño con experiencia.

Empieza por M

Representación matemática entrenada para realizar predicciones.

Empieza por N

Unidades básicas de las redes neuronales que procesan información.

Empieza por Ñ

Animal utilizado en simulaciones o ejemplos de datos en modelos, empleado aquí para representar variables poco comunes.

Empieza por O

Proceso de mejorar el rendimiento de un modelo.

Empieza por P

Relaciones o estructuras detectadas en los datos.

Empieza por Q

Solicitud de información a una base de datos o sistema.

Empieza por R

Sistemas inspirados en el cerebro humano para procesar información.

Empieza por S

Tipo de aprendizaje con datos etiquetados.

Empieza por T

Evaluación del modelo con datos nuevos

Empieza por U

Persona que interactúa con el sistema.

Empieza por V

Elementos que pueden cambiar y afectan los resultados.

Empieza por W

Entorno digital donde se aplican muchos sistemas de aprendizaje automático.

Empieza por X

Algoritmo avanzado de aprendizaje automático basado en árboles de decisión.

Empieza por Y

Resultado o eficacia de un modelo.

Empieza por Z

Espacio donde el modelo clasifica los datos

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Empieza por A

Conjunto de instrucciones que permiten resolver un problema o realizar una tarea.

Empieza por B

Gran volumen de datos que pueden analizarse para obtener información útil.

Empieza por C

Programa que simula una conversación humana mediante inteligencia artificial.

Empieza por D

Información que se utiliza como base para el análisis y el aprendizaje de sistemas.

Empieza por E

Proceso mediante el cual un modelo aprende a partir de datos.

Empieza por F

Relación matemática que transforma datos de entrada en resultados.

Empieza por G

Capacidad de un modelo para adaptarse a nuevos datos no vistos.

Empieza por H

Valores configurables que influyen en el comportamiento del modelo.

Empieza por I

Campo de la informática que busca crear sistemas capaces de simular la inteligencia humana.

Empieza por J

Organización en niveles, como en redes neuronales profundas.

Empieza por K

Función utilizada en ciertos algoritmos para transformar datos.

Empieza por L

Proceso mediante el cual una máquina mejora su desempeño con experiencia.

Empieza por M

Representación matemática entrenada para realizar predicciones.

Empieza por N

Unidades básicas de las redes neuronales que procesan información.

Empieza por Ñ

Animal utilizado en simulaciones o ejemplos de datos en modelos, empleado aquí para representar variables poco comunes.

Empieza por O

Proceso de mejorar el rendimiento de un modelo.

Empieza por P

Relaciones o estructuras detectadas en los datos.

Empieza por Q

Solicitud de información a una base de datos o sistema.

Empieza por R

Sistemas inspirados en el cerebro humano para procesar información.

Empieza por S

Tipo de aprendizaje con datos etiquetados.

Empieza por T

Evaluación del modelo con datos nuevos

Empieza por U

Persona que interactúa con el sistema.

Empieza por V

Elementos que pueden cambiar y afectan los resultados.

Empieza por W

Entorno digital donde se aplican muchos sistemas de aprendizaje automático.

Empieza por X

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Empieza por Y

Resultado o eficacia de un modelo.

Empieza por Z

Espacio donde el modelo clasifica los datos