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Sobre esta actividad

Buenas y malas prácticas de IA

Creada por

Sara Pardo
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Colombia

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IA: Buenas y Malas Prácticas (Sí o No)Versión en línea

Buenas y malas prácticas de IA

por Sara Pardo
1

Una IA nunca necesita pruebas cuando se despliega en producción.

2

Compartir código solo con el equipo de desarrollo garantiza seguridad completa.

3

Los usuarios no deben saber cuándo están interactuando con una IA.

4

Es aceptable ignorar el sesgo si el rendimiento general es alto.

5

Recopilar datos sin consentimiento para mejoras siempre está bien.

6

Involucrar a usuarios y partes interesadas en el diseño de IA.

7

Documentar el ciclo de vida del modelo (datos, versiones).

8

Proteger la privacidad y aplicar minimización de datos en IA.

9

Validar sesgos y equidad mediante pruebas antes del despliegue.

10

Explicar de forma transparente las decisiones de la IA.

 
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