Inteligencia artificial: entre mito y realidad

Adivinanza

Jugadas 0

Crear copia

Sobre esta actividad

Riddles sobre la IA y su historia

Creada por

Carlos Gerson Moreno Mena

México

Descarga la versión para jugar en papel

Top 10 resultados

Todavía no hay resultados para este juego. ¡Sé el primero en aparecer en el ranking! Inicia sesión para identificarte.

Crea tu propio juego gratis desde nuestro creador de juegos

Compite contra tus amigos para ver quien consigue la mejor puntuación en esta actividad

Crear reto


Inteligencia artificial: entre mito y realidadVersión en línea Riddles sobre la IA y su historia por Carlos Gerson Moreno Mena 1 Reto 1: Nací en 1956 en un Dartmouth College lleno de sueños, con McCarthy y Minsky entre la gente. Mi objetivo: simular funciones de inteligencia en máquinas. ¿Qué soy? Pistas 1 No es un humano, es una ciencia de la informática. 2 Busco emular capacidades humanas en máquinas. 3 Fue una disciplina científica nacida con un curso en Estados Unidos. 2 Reto 2: Años más tarde, aparecieron sistemas que usan el conocimiento de expertos para razonar. ¿Qué nombre recibe este tipo de programas que pretendían ser ‘expertos’ en su campo? Pistas 1 Confluyen con la representación de conocimientos. 2 Intentan emular razonamiento humano en áreas específicas. 3 Se basan en conocimiento de especialistas. 3 Reto 3: Con el tiempo, técnicas que aprenden de datos permitieron a ordenadores mejorar por sí mismos. ¿Cómo se llama este enfoque de enseñar a la máquina a partir de experiencias? Pistas 1 No es solo programación explícita de reglas. 2 Permite que las máquinas aprendan de datos. 3 También conocido como ML en inglés. 4 Reto 4: A partir de los 90, la IA se ha combinado con emociones y diálogos para conversar con usuarios. ¿Qué área estudia estas interacciones entre humanos y máquinas? Pistas 1 Incluye bots y interfaces de diálogo. 2 Evalúa reacciones humanas y las reproduce en máquinas. 3 También llamada affective computing. 5 Reto 5: En la era de grandes cantidades de datos, aparece una técnica basada en redes neuronales que impulsa avances en reconocimiento de voz, imágenes y lenguaje. ¿Cómo se llama este enfoque actual de IA? Pistas 1 Es clave para vehículos autónomos y visión computacional. 2 Trabaja con grandes volúmenes de datos (big data). 3 Impulsa el reconocimiento y comprensión a partir de redes profundas.

Inteligencia artificial: entre mito y realidadVersión en línea

Riddles sobre la IA y su historia

por Carlos Gerson Moreno Mena

Reto 1: Nací en 1956 en un Dartmouth College lleno de sueños, con McCarthy y Minsky entre la gente. Mi objetivo: simular funciones de inteligencia en máquinas. ¿Qué soy?

Pistas

No es un humano, es una ciencia de la informática.

Busco emular capacidades humanas en máquinas.

Fue una disciplina científica nacida con un curso en Estados Unidos.

Reto 2: Años más tarde, aparecieron sistemas que usan el conocimiento de expertos para razonar. ¿Qué nombre recibe este tipo de programas que pretendían ser ‘expertos’ en su campo?

Pistas

Confluyen con la representación de conocimientos.

Intentan emular razonamiento humano en áreas específicas.

Se basan en conocimiento de especialistas.

Reto 3: Con el tiempo, técnicas que aprenden de datos permitieron a ordenadores mejorar por sí mismos. ¿Cómo se llama este enfoque de enseñar a la máquina a partir de experiencias?

Pistas

No es solo programación explícita de reglas.

Permite que las máquinas aprendan de datos.

También conocido como ML en inglés.

Reto 4: A partir de los 90, la IA se ha combinado con emociones y diálogos para conversar con usuarios. ¿Qué área estudia estas interacciones entre humanos y máquinas?

Pistas

Incluye bots y interfaces de diálogo.

Evalúa reacciones humanas y las reproduce en máquinas.

También llamada affective computing.

Reto 5: En la era de grandes cantidades de datos, aparece una técnica basada en redes neuronales que impulsa avances en reconocimiento de voz, imágenes y lenguaje. ¿Cómo se llama este enfoque actual de IA?

Pistas

Es clave para vehículos autónomos y visión computacional.

Trabaja con grandes volúmenes de datos (big data).

Impulsa el reconocimiento y comprensión a partir de redes profundas.

Puedes integrar el juego en un LMS compatible con LTI 1.1 o LTI 1.3 como Canvas, Moodle, o Blackboard. De esta manera podrás guardar las puntuaciones automáticamente en el libro de calificaciones de esa plataforma.

Inteligencia artificial: entre mito y realidad

Adivinanza

Sobre esta actividad

Creada por

Descarga la versión para jugar en papel

Top juegos

Adivinanza

adivinador de adivinanzas

Adivinanza

Adivina el jugador NBA

Adivinanza

Criaturas fantásticas

Adivinanza

¡Adivina el brawler 1!

Adivinanza

Adivina la seleccion de futbol

Inteligencia artificial: entre mito y realidadVersión en línea

por Carlos Gerson Moreno Mena

Reto 1: Nací en 1956 en un Dartmouth College lleno de sueños, con McCarthy y Minsky entre la gente. Mi objetivo: simular funciones de inteligencia en máquinas. ¿Qué soy?

Pistas

Reto 2: Años más tarde, aparecieron sistemas que usan el conocimiento de expertos para razonar. ¿Qué nombre recibe este tipo de programas que pretendían ser ‘expertos’ en su campo?

Pistas

Reto 3: Con el tiempo, técnicas que aprenden de datos permitieron a ordenadores mejorar por sí mismos. ¿Cómo se llama este enfoque de enseñar a la máquina a partir de experiencias?

Pistas

Reto 4: A partir de los 90, la IA se ha combinado con emociones y diálogos para conversar con usuarios. ¿Qué área estudia estas interacciones entre humanos y máquinas?

Pistas

Reto 5: En la era de grandes cantidades de datos, aparece una técnica basada en redes neuronales que impulsa avances en reconocimiento de voz, imágenes y lenguaje. ¿Cómo se llama este enfoque actual de IA?

Pistas

		%
	Anónimo	%
		%
		%