Evaluación de Programación Lineal (Método Gráfico)

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Sobre esta actividad

El propósito de esta evaluación formativa es que el o la estudiante pueda mostrar los conocimientos adquiridos en la temática de la programación lineal por el método grafico.

Creada por

ALFREDO PEREZ

México

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Top 10 resultados

#	Jugador	Acierto	tiempo
1	ALFREDO PEREZ 16 de Junio de 2026	% 100	02:01
2	Guillermo R 16 de Junio de 2026	% 80	01:35
3	Holcan 16 de Junio de 2026	% 80	01:57
4	Muñoz Cortés Yael israel 16 de Junio de 2026	% 80	02:25
5	Diana Cruz 16 de Junio de 2026	% 60	02:27
6	Javier Jiménez Rosales 16 de Junio de 2026	% 60	02:32
7	Pilar Solis Madrid 16 de Junio de 2026	% 60	03:09
8	Marco antonio nuñez 16 de Junio de 2026	% 40	02:30
9	Oliva Benavides 16 de Junio de 2026	% 20	01:38

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Evaluación de Programación Lineal (Método Gráfico)


Evaluación de Programación Lineal (Método Gráfico)Versión en línea El propósito de esta evaluación formativa es que el o la estudiante pueda mostrar los conocimientos adquiridos en la temática de la programación lineal por el método grafico. por ALFREDO PEREZ 1 En el método gráfico, ¿cuál es el objetivo al resolver un problema de maximización? a Construir la región factible sin restricciones b Encontrar la solución analítica por simplex c Maximizar Z evaluando los vértices de la región factible d Minimizar Z en la región factible 2 Una restricción en el problema se representa como: a Una función objetivo b Una recta o semirrecta que delimita la región factible c Una curva que aproxima la solución óptima d Un punto aislado de la solución óptima 3 Para una restricción del tipo 2x + y ≤ 6, ¿qué representa la recta 2x + y = 6? a Bordea la región factible; puntos sobre la recta cumplen la igualdad b Es la solución óptima c No tiene interpretación geométrica d Es la función objetivo del problema 4 Si la región factible es acotada y la función Z para una maximización alcanza su mayor valor en un vértice, ¿qué hacemos? a Elegimos el punto más cercano al origen b Tomamos el primer punto de la región c Elegimos ese vértice como solución óptima d Calculamos Z en todos los puntos de la región 5 ¿Qué indica una intersección de dos restricciones en el gráfico? a Una solución no válida b Un punto de máximo automatizado c Un vértice de la región factible d Un punto fuera de la solución 6 Si una restricción está escrita como x ≥ 0, ¿qué regla la acompaña en el gráfico? a La recta debe ser tangente al eje b La variable puede tomar valores negativos c La región debe estar en el segundo cuadrante d La región de soluciones debe estar en el primer cuadrante 7 ¿Qué se debe verificar antes de buscar el vértice óptimo en un problema gráfico? a Que haya al menos una restricción no lineal b Que la región sea factible (exista solución que cumpla todas las restricciones) c Que todas las restricciones sean igualdades d Que Z sea positiva 8 Al minimizar Z en un problema gráfico, ¿el vértice óptimo se obtiene igual que en la maximización? a Sí, evaluando Z en los vértices y tomando el mínimo b No se usa vértices, se usa el punto medio c El método gráfico no aplica a minimización d Se debe ampliar la región para disminuir Z 9 Si una restricción es redundante (ya está implícita por otras), ¿qué ocurre con la región factible? a La región no cambia; el vértice óptimo permanece igual b La región se expande c No existe solución alguna d La región se reduce eliminando información 10 En el método gráfico, ¿qué pasa si la región factible no es acotada? a Siempre hay un mínimo finito b Puede no existir máximo o mínimo; depende de Z c Siempre hay un máximo finito d La solución óptima está en el origen Explicación 1 La optimización gráfica se realiza evaluando Z en los vértices de la región factible para encontrar el máximo. 2 Las restricciones se dibujan como líneas (rectas) que definen la región donde se cumple todo. 3 La recta indica donde la restricción es igual; la región factible es la parte que satisface ≤. 4 En problemas gráficos de max, el máximo de Z ocurre en uno de los vértices de la región factible. 5 La intersección de dos líneas de restricciones es típicamente un vértice de la región. 6 La no negatividad x ≥ 0 restringe la solución al eje positivo de x y al plano positivo. 7 Solo si hay una región factible se puede optimizar gráficamente. 8 Para minimización, se evalúan vértices y se elige el menor valor de Z. 9 Las restricciones redundantes no alteran la región factible ni la solución. 10 Si la región no es acotada, es posible que Z no alcance un máximo o mínimo finito.

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Evaluación de Programación Lineal (Método Gráfico)Versión en línea

por ALFREDO PEREZ

En el método gráfico, ¿cuál es el objetivo al resolver un problema de maximización?

Una restricción en el problema se representa como:

Para una restricción del tipo 2x + y ≤ 6, ¿qué representa la recta 2x + y = 6?

Si la región factible es acotada y la función Z para una maximización alcanza su mayor valor en un vértice, ¿qué hacemos?

¿Qué indica una intersección de dos restricciones en el gráfico?

Si una restricción está escrita como x ≥ 0, ¿qué regla la acompaña en el gráfico?

¿Qué se debe verificar antes de buscar el vértice óptimo en un problema gráfico?

Al minimizar Z en un problema gráfico, ¿el vértice óptimo se obtiene igual que en la maximización?

Si una restricción es redundante (ya está implícita por otras), ¿qué ocurre con la región factible?

En el método gráfico, ¿qué pasa si la región factible no es acotada?

Explicación