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Cloud Data Management - Semana 6

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Cloud Data Management - Semana 6

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Sobre esta actividad

Quiz de gestión de datos en la nube

Creada por

Cristian Javier Saltos Ponce
Cristian Javier Saltos Ponce
Ecuador

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Cloud Data Management - Semana 6Versión en línea

Quiz de gestión de datos en la nube

por Cristian Javier Saltos Ponce
1

1. ¿Qué servicio es ideal para analizar grandes volúmenes de datos y logs en la nube?

2

2. ¿Qué tipo de procesamiento es más adecuado para datos que llegan constantemente (streaming)?

3

3. ¿Qué afirmación describe mejor la analítica en la nube frente a la tradicional?

4

4. ¿Cuál no es un caso de uso típico de BigQuery en entornos académicos o empresariales?

5

5. ¿Qué servicio es adecuado para consulta y procesamiento de datos a gran escala para analítica?

6

6. ¿Cuándo es apropiado usar Cloud SQL?

7

7. ¿Para qué tipo de aplicación es ideal Firestore?

8

8. ¿Cuál afirmación describe mejor una diferencia clave entre bases relacionales y NoSQL?

9

9. ¿Cuál es un caso de uso adecuado para Firestore?

10

10. ¿Qué criterio ayuda a elegir entre BigQuery, Cloud SQL y Firestore?

Explicación

BigQuery ofrece analítica escalable de grandes volúmenes; SQL para consultas y no requiere gestionar infra.

El streaming permite análisis en tiempo real o casi real frente a datos que llegan continuamente.

La nube separa almacenamiento y cómputo y ofrece servicios gestionados para analítica.

BigQuery es para analítica; transacciones OLTP son dominio de bases de datos relacionales como Cloud SQL.

BigQuery está optimizado para análisis y consultas sobre datasets grandes.

Cloud SQL maneja modelos relacionales con administración y escalado moderado.

Firestore brilla en apps móviles/web con datos noSQL y sincronización offline.

NoSQL ofrece esquema flexible; las relacionales ofrecen ACID y estructuras definidas.

Firestore funciona bien para datos de usuario en apps y actualizaciones en tiempo real.

Para analítica grande, BigQuery; para transacciones, Cloud SQL o Firestore según estructura.

 
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