Inferencia Estadística en Modelos Lineales

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Quiz sobre inferencia en ML lineales

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edgar herrera

Venezuela

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Top 10 resultados

#	Jugador	Acierto	tiempo
1	Jesus Ali 9 de Junio de 2026	% 25	00:21

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Responde las siguientes preguntas


Inferencia Estadística en Modelos LinealesVersión en línea Quiz sobre inferencia en ML lineales por edgar herrera 1 Si evaluamos con una prueba t si una variable independiente aporta significativamente al modelo múltiple, ¿cuál es la hipótesis nula (H0)? a B) H0: beta_1 es igual a 0 b C) H0: R_cuadrado es igual a 1 c A) H0: beta_1 es diferente de 0 2 En la validación en Excel, una variable arroja un p-valor de 0.02. Con un nivel de significancia alfa = 0.05, ¿cuál es la decisión estadística? a A) No se rechaza H0; la variable no es significativa. b C) El modelo viola el supuesto de linealidad. c B) Se rechaza H0; la variable sí aporta significativamente al modelo. 3 ¿Qué tipo de inferencia nos permite realizar el estadístico F global que se encuentra en la tabla ANOVA de una regresión múltiple? a C) Calcular el valor exacto de la pendiente. b A) Evaluar si al menos una de las variables independientes explica significativamente a la variable dependiente. c B) Probar si los residuos son independientes. 4 Si el intervalo de confianza del 95% para una pendiente va desde -1.45 hasta 3.20, ¿qué podemos concluir? a B) El coeficiente no es estadísticamente significativo porque el intervalo incluye al cero. b A) La variable es altamente significativa porque el rango es amplio. c C) La relación es perfectamente positiva.*

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Quiz sobre inferencia en ML lineales

por edgar herrera

Si evaluamos con una prueba t si una variable independiente aporta significativamente al modelo múltiple, ¿cuál es la hipótesis nula (H0)?

B) H0: beta_1 es igual a 0

C) H0: R_cuadrado es igual a 1

A) H0: beta_1 es diferente de 0

En la validación en Excel, una variable arroja un p-valor de 0.02. Con un nivel de significancia alfa = 0.05, ¿cuál es la decisión estadística?

A) No se rechaza H0; la variable no es significativa.

C) El modelo viola el supuesto de linealidad.

B) Se rechaza H0; la variable sí aporta significativamente al modelo.

¿Qué tipo de inferencia nos permite realizar el estadístico F global que se encuentra en la tabla ANOVA de una regresión múltiple?

C) Calcular el valor exacto de la pendiente.

A) Evaluar si al menos una de las variables independientes explica significativamente a la variable dependiente.

B) Probar si los residuos son independientes.

Si el intervalo de confianza del 95% para una pendiente va desde -1.45 hasta 3.20, ¿qué podemos concluir?

B) El coeficiente no es estadísticamente significativo porque el intervalo incluye al cero.

A) La variable es altamente significativa porque el rango es amplio.

C) La relación es perfectamente positiva.*

Puedes integrar el juego en un LMS compatible con LTI 1.1 o LTI 1.3 como Canvas, Moodle, o Blackboard. De esta manera podrás guardar las puntuaciones automáticamente en el libro de calificaciones de esa plataforma.

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Si evaluamos con una prueba t si una variable independiente aporta significativamente al modelo múltiple, ¿cuál es la hipótesis nula (H0)?

En la validación en Excel, una variable arroja un p-valor de 0.02. Con un nivel de significancia alfa = 0.05, ¿cuál es la decisión estadística?

¿Qué tipo de inferencia nos permite realizar el estadístico F global que se encuentra en la tabla ANOVA de una regresión múltiple?

Si el intervalo de confianza del 95% para una pendiente va desde -1.45 hasta 3.20, ¿qué podemos concluir?

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