Quiz sobre la Inteligencia Artificial

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Características, importancia y desafíos

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DANNY BERMEO

Ecuador

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Quiz sobre la Inteligencia Artificial


Quiz sobre la Inteligencia ArtificialVersión en línea Características, importancia y desafíos por DANNY BERMEO 1 ¿Qué caracteriza a la inteligencia artificial en su nivel básico? a Solo automatización de tareas repetitivas b Siempre toma decisiones perfectas c Capacidad de realizar tareas que requieren inteligencia humana d Conocimiento humano directo 2 ¿Qué rama se ocupa de entender y generar lenguaje humano? a Procesamiento de lenguaje natural b Robótica c Visión por computadora d Base de datos 3 ¿Cuál es una importancia clave de la IA en la sociedad? a Mejora la eficiencia y la toma de decisiones b Hace todo perfecto sin errores c Elimina la necesidad de aprendizaje d Reemplaza totalmente a los humanos 4 ¿Qué desafío está ligado a la interpretabilidad de modelos de IA? a Velocidad de cómputo b Capacidad de memoria infinita c Costo de producción d Explicabilidad de las decisiones 5 ¿Qué riesgo surge con datos de entrenamiento sesgados? a Elimina la necesidad de pruebas b Sesgo en resultados y decisiones c Mejora la ética sin acciones adicionales d Mayor precisión en todos los casos 6 ¿Qué aspecto es clave para una IA confiable? a Necesita menos datos b Velocidad de ejecución c Costo único d Privacidad y seguridad de los datos 7 ¿Qué ocurre si no hay suficientes datos para entrenar un modelo? a Entrena sin datos automáticamente b Sin impacto c Rendimiento perfecto d Rendimiento bajo y mayor riesgo de sobreajuste 8 ¿Qué aspectos éticos son importantes en IA? a Ignorar al usuario b Números de rendimiento c Solo estética de la interfaz d Sesgo, transparencia y responsabilidad 9 En qué áreas se aplica comúnmente la IA? a Salud, transporte y finanzas b Deportes recreativos c Pintura artística d Cocina trivial Explicación 1 La IA busca emular funciones que suelen requerir inteligencia, no solo automatizar tareas simples ni garantizar decisiones perfectas. 2 El procesamiento de lenguaje natural se centra en comprender y generar lenguaje humano. 3 La IA puede optimizar procesos y apoyar decisiones, pero no garantiza la perfección ni elimina la necesidad humana. 4 La interpretabilidad busca que los usuarios comprendan por qué el modelo toma ciertas decisiones. 5 Si los datos están sesgados, los modelos pueden generar resultados injustos o incorrectos. 6 La protección de datos y la seguridad es central para la confianza en IA. 7 Con datos insuficientes, el modelo aprende poco y puede generalizar mal. 8 La ética en IA aborda sesgo, explicabilidad, responsabilidad y uso responsable. 9 IA se usa ampliamente en salud (diagnóstico), transporte (vehículos) y finanzas (riesgo, algoritmos).

Puedes integrar el juego en un LMS compatible con LTI 1.1 o LTI 1.3 como Canvas, Moodle, o Blackboard. De esta manera podrás guardar las puntuaciones automáticamente en el libro de calificaciones de esa plataforma.

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por DANNY BERMEO

¿Qué caracteriza a la inteligencia artificial en su nivel básico?

¿Qué rama se ocupa de entender y generar lenguaje humano?

¿Cuál es una importancia clave de la IA en la sociedad?

¿Qué desafío está ligado a la interpretabilidad de modelos de IA?

¿Qué riesgo surge con datos de entrenamiento sesgados?

¿Qué aspecto es clave para una IA confiable?

¿Qué ocurre si no hay suficientes datos para entrenar un modelo?

¿Qué aspectos éticos son importantes en IA?

En qué áreas se aplica comúnmente la IA?

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