Monte Carlo

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Carlo Monte

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Stiven Sebastian Valderrama Villabona

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Monte Carlo


Monte CarloVersión en línea Carlo Monte por Stiven Sebastian Valderrama Villabona 1 En el papel, los componentes son perfectos. ¿Qué tienen los componentes en el mundo real? a Colores diferentes. b Tolerancias de fabricación (variaciones en su valor). c Mayor voltaje automáticamente. 2 ¿Qué hace principalmente una simulación de Montecarlo? a Cambia el diseño del circuito para que sea más bonito. b Limpia los errores de código de LTspice. c Repite la simulación muchas veces usando valores aleatorios para ver cómo falla o acierta el circuito. d 3 Si una resistencia de 100 Ω tiene una tolerancia de ±10 %, ¿entre qué valores puede oscilar en la realidad? a Entre 100 Ω y 110 Ω solamente. b Entre 90 Ω y 110 Ω. c Entre 0 Ω y 100 Ω. 4 La función nativa mc(nom, tol) en LTspice usa una distribución "Uniforme". ¿Qué significa esto? a Que cualquier valor dentro del rango de tolerancia tiene exactamente la misma probabilidad de salir. b Que los valores siempre se quedan en el centro. c Que todos los componentes se vuelven idénticos. 5 ¿Cuál es la ventaja de usar una distribución "Gaussiana" o Normal en lugar de la uniforme? a Hace que los gráficos se vean de color verde. b Es más realista, porque las fábricas reales concentran la mayoría de los componentes cerca del valor nominal. c Reduce el costo de la energía en el laboratorio. 6 Al correr Montecarlo en LTspice, ¿qué comando usamos para indicarle cuántas veces repetir la simulación (por ejemplo, 200 veces)? a .run 200 b .step param run 1 200 1 c .options iterations=200 7 Cuando se analiza el gráfico con una "nube" de 200 líneas superpuestas, ¿qué representa cada una de esas líneas? a El comportamiento de un circuito individual diferente si lo fabricáramos en masa. b La simulación del circuito con los valores nominales. c La respusta del circuito sin variación. 8 En tu análisis del amplificador con transistores 2N7000, ¿qué parámetro se mantuvo más estable en todas las pruebas? a La ganancia de voltaje. b La corriente continua de la fuente. c El ancho de banda (la forma de la curva en frecuencia).

Puedes integrar el juego en un LMS compatible con LTI 1.1 o LTI 1.3 como Canvas, Moodle, o Blackboard. De esta manera podrás guardar las puntuaciones automáticamente en el libro de calificaciones de esa plataforma.

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En el papel, los componentes son perfectos. ¿Qué tienen los componentes en el mundo real?

¿Qué hace principalmente una simulación de Montecarlo?

Si una resistencia de 100 Ω tiene una tolerancia de ±10 %, ¿entre qué valores puede oscilar en la realidad?

La función nativa mc(nom, tol) en LTspice usa una distribución "Uniforme". ¿Qué significa esto?

¿Cuál es la ventaja de usar una distribución "Gaussiana" o Normal en lugar de la uniforme?

Al correr Montecarlo en LTspice, ¿qué comando usamos para indicarle cuántas veces repetir la simulación (por ejemplo, 200 veces)?

Cuando se analiza el gráfico con una "nube" de 200 líneas superpuestas, ¿qué representa cada una de esas líneas?

En tu análisis del amplificador con transistores 2N7000, ¿qué parámetro se mantuvo más estable en todas las pruebas?