Huellas Bolivia: Análisis y costos

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Cuestionario de análisis económico y factibilidad

Creada por

Victor Condori

Bolivia

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1	Nicolas Merlo 27 de Mayo de 2026	% 0	00:32

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Huellas Bolivia: Análisis y costos


Huellas Bolivia: Análisis y costosVersión en línea Cuestionario de análisis económico y factibilidad por Victor Condori 1 ¿Qué describe el sesgo de confirmación en investigación? a Obtener datos que no afectan la hipótesis b Propensión a buscar evidencia que contradiga ideas propias c Capacidad para replicar resultados sin sesgos d Tendencia a favorecer información que confirme creencias previas e Uso equitativo de todas las evidencias disponibles 2 ¿Qué es la validez externa en un estudio? a Precisión de las mediciones en el instrumento b Exactitud de las estimaciones de efecto c Capacidad de generalizar resultados a otros contextos d Consistencia de resultados en diferentes muestras e Significancia estadística de los resultados 3 ¿Qué utilidad tiene un diseño de doble ciego? a Previene sesgos de observación por parte de participantes y evaluadores b Aumenta la muestra necesaria c Reduce la necesidad de control d Permite ajustar la hipótesis durante el estudio e Acelera la recopilación de datos 4 ¿Qué indica un tamaño de muestra adequado según poder estadístico? a Que el p-valor será menor de 0.05 b La rapidez de la recolección de datos c Que los resultados serán generalizables d La probabilidad de detectar un efecto real si existe e Que no habrá sesgo de selección 5 ¿Qué define la replicabilidad de un estudio? a La necesidad de publicar en varias revistas b Capacidad de obtener resultados consistentes en condiciones similares c Ausencia de errores en la medición d Uso de todas las técnicas de análisis posibles e Capacidad de anticipar resultados futuros 6 ¿Qué es un sesgo de selección? a Errores por seleccionar muestras no representativas b Errores al imputar datos perdidos c Errores en la interpretación de la p-valor d Errores por falta de aleatorización e Errores por medición de variables en scales 7 ¿Qué significa p-valor menor a 0.05? a La verdad absoluta del fenómeno b La magnitud del efecto es grande c La hipótesis nula está probada d El tamaño de muestra es irrelevante e Resultados estadísticamente significativos en muchos contextos 8 ¿Qué describe una hipótesis nula? a La muestra es poblacional b Existe un efecto claro c La medición es exacta d El estudio no requiere controles e No hay efecto o diferencia en la población 9 ¿Qué es la triangulación en investigación? a Eliminar toda incertidumbre con una sola fuente b Muestrear sin criterios para ampliar resultados c Usar múltiples métodos o fuentes para corroborar resultados d Limitar el análisis a un único modelo e Ignorar discrepancias entre métodos 10 ¿Qué se evalúa con el análisis de sensibilidad? a La cantidad de participantes b La rapidez de la recolección de datos c Qué tan robustos son los resultados ante cambios en supuestos d La influencia de muestras no representativas e La validez externa únicamente Explicación 1 El sesgo de confirmación sesga la interpretación de datos hacia hipótesis previas. 2 La validez externa se refiere a la generalización fuera de la muestra. 3 El doble ciego minimiza sesgos al no saber quién recibe la intervención. 4 El poder estadístico relaciona tamaño de muestra con detección de efectos. 5 La replicabilidad depende de métodos y descripciones claras. 6 El sesgo de selección afecta la representatividad de la muestra. 7 Un p<0.05 sugiere que observar los datos bajo la hipótesis nula es poco probable. 8 La hipótesis nula propone ausencia de efecto; se prueba o rechaza. 9 La triangulación fortalece la validez al converger evidencia. 10 El análisis de sensibilidad prueba la estabilidad ante variaciones.

Puedes integrar el juego en un LMS compatible con LTI 1.1 o LTI 1.3 como Canvas, Moodle, o Blackboard. De esta manera podrás guardar las puntuaciones automáticamente en el libro de calificaciones de esa plataforma.

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por Victor Condori

¿Qué describe el sesgo de confirmación en investigación?

¿Qué es la validez externa en un estudio?

¿Qué utilidad tiene un diseño de doble ciego?

¿Qué indica un tamaño de muestra adequado según poder estadístico?

¿Qué define la replicabilidad de un estudio?

¿Qué es un sesgo de selección?

¿Qué significa p-valor menor a 0.05?

¿Qué describe una hipótesis nula?

¿Qué es la triangulación en investigación?

¿Qué se evalúa con el análisis de sensibilidad?

Explicación