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PENSAMIENTO COMPUTACIÓNAL, ESTRUCTURA DE DATOS E INTELIGENCIA ARTIFICIAL

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PENSAMIENTO COMPUTACIÓNAL, ESTRUCTURA DE DATOS E INTELIGENCIA ARTIFICIAL

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Sobre esta actividad

Analiza la presentación, contesta preguntas referentes e interactua con los juegos.

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PENSAMIENTO COMPUTACIÓNAL, ESTRUCTURA DE DATOS E INTELIGENCIA ARTIFICIAL
 

PENSAMIENTO COMPUTACIÓNAL, ESTRUCTURA DE DATOS E INTELIGENCIA ARTIFICIALVersión en línea

Analiza la presentación, contesta preguntas referentes e interactua con los juegos.

por Instituto Cultural A
1

PENSAMIENTO COMPUTACIÓNAL, ESTRUCTURA DE DATOS E INTELIGENCIA ARTIFICIAL

Prof. Armando Velasco Andres

2

1. ¿Qué es el pensamiento computacional?

El pensamiento computacional Es una forma de resolver problemas usando ideas de la informática: descomponer, abstraer y automatizar. Ayuda a convertir problemas complejos en acciones claras y reutilizables.

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2. Abstracción

La abstracción consiste en identificar lo esencial y omitir lo irrelevante. Saltamos detalles para enfocarnos en la solución general. Ejemplos: un mapa de ruta, un plano de una ciudad.

4

3. ¿Qué es un algoritmo?

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Un algoritmo es un conjunto de instrucciones definidas, ordenadas y acotadas para resolver un problema, realizar un cálculo o desarrollar una tarea. Es decir, un algoritmo es un procedimiento paso a paso para conseguir un fin. 

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4. Partes de un algoritmo

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Las tres partes de un algoritmo son:

  1. Input (entrada). Información que damos al algoritmo con la que va a trabajar para ofrecer la solución esperada.
  2. Proceso. Conjunto de pasos para que, a partir de los datos de entrada, llegue a la solución de la situación. 
  3. Output (salida). Resultados, a partir de la transformación de los valores de entrada durante el proceso.
6

5. Descomposición

Consiste en dividir un problema en varios problemas más pequeños que se pueden abordar con mayor facilidad. Se considera un método eficaz para resolver problemas complejos, ya que ayuda a identificar patrones y resolver el problema paso a paso, en lugar de intentar hacerlo todo a la vez.

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6. Reconocimiento de patrones

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El reconocimiento de patrones implica identificar similitudes o regularidades en los subproblemas. Esta fase permite encontrar enfoques generales que se pueden aplicar a varios aspectos del problema.

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8. Pseudocódigo

El pseudocódigo es una herramienta utilizada para representar de manera abstracta y simplificada los pasos que un algoritmo debe seguir. Está diseñado para que cualquier persona, independientemente de su nivel de conocimiento técnico, pueda entender el proceso lógico detrás de la solución a un problema.

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9. Iteración y bucle

La iteración es el proceso de repetir un conjunto de operaciones o pasos varias veces, con el objetivo de acercarse a una meta, mejorar un proyecto o recorrer una lista de elementos.


Un bucle es una construcción de programación que permite repetir un conjunto de instrucciones varias veces.

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1. ¿Qué es la inteligencia artificial?

La inteligencia artificial (IA) es la capacidad de las máquinas para imitar funciones humanas como aprender, razonar y resolver problemas mediante datos y algoritmos.

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2. ¿Qué es IA generativa?

La IA generativa es inteligencia artificial (IA) que puede crear contenido original, como texto, imágenes, video, audio o código de software, en respuesta a una instrucción o solicitud de un usuario.

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3. Ejemplos de IA en la vida diaria

Asistentes virtuales, filtros de spam, recomendaciones y reconocimiento de voz muestran IA en uso cotidiano y aportan eficiencia. Otras aplicaciones:


  • Aplicaciones de tráfico.
  • Reconocimiento facial.
  • Relojes inteligentes.
  • Autos con asistencia al conductor.
  • Diagnóstico médicos.
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4. ¿Qué es un prompt?

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Un prompt es una instrucción o entrada que se le proporciona a un modelo de IA para obtener una respuesta. Aunque puede ser textual, visual o sonoro, lo más común es el input escrito. Este define el contexto, la pregunta o el problema que el modelo debe abordar, orientando la salida que se generará. 

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5. Tipos de prompts

Sencillos o simples: Es una instrucción o pregunta corta y se limit a no ser específico o con poco contexto.

  • Generame una imagen de...
  • Realiza un mapa mental de...

Estructurados: Es una instrucción o pregunta mas específica, detallada y contextualizada. Un promps estructurado para generar resumenes contiene: Rol, contexto, tarea, ejemplos, formatos y tonos.

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7. Modelos de IA

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Un modelo de IA es un programa que fue capacitado con un conjunto de datos para reconocer ciertos patrones o tomar ciertas decisiones sin más intervención humana.

Los modelos de inteligencia artificial aplican diferentes algoritmos a las entradas de datos relevantes para lograr las tareas o resultados para los que fueron programados.
 
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