Quiz de Inteligencia Artificial

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Desafío sobre IA

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Eedk As

República Dominicana

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Quiz de Inteligencia Artificial


Quiz de Inteligencia ArtificialVersión en línea Desafío sobre IA por Eedk As 1 ¿Qué es la inteligencia artificial (IA)? a Es una ciencia que solo estudia humanos avanzados b Es una tecnología de realidad aumentada c Solo es automatización de tareas repetitivas d Disciplinar que busca simular la inteligencia humana en máquinas y software. 2 ¿Qué es aprendizaje supervisado? a Una forma de memoria cache de CPU b Aprendizaje que solo se aplica a robots c Entrenar sin datos ni etiquetas d Entrenamiento con datos etiquetados para predecir salida. 3 ¿Qué función cumple una red neuronal? a Modela relaciones complejas aprendiendo de datos. b Almacena archivos de usuario c Solo se usa para gráficos d Ejecuta código sin reglas 4 ¿Qué distingue a el aprendizaje profundo? a Uso de múltiples capas para abstractar representaciones. b No necesita datos para entrenar c Es lo mismo que aprendizaje supervisado d Se aplica solo a imágenes 5 ¿Qué es el sesgo en IA? a Un tipo de algoritmo nuevo b Desviación de resultados por datos o diseño sesgado. c Ventaja de precisión sin datos d Capacidad de generalizar siempre 6 ¿Qué es IA débil vs IA fuerte? a Ambas son iguales en alcance b IA fuerte es solo teoría sin uso c IA débil es más potente que IA fuerte d IA débil realiza tareas específicas; IA fuerte simula inteligencia general. 7 ¿Cuál es una aplicación típica de IA en la vida diaria? a Ninguna aplicación práctica b Asistentes virtuales y análisis de voz. c La IA no se usa en consumo d Solo en cohetes espaciales 8 ¿Qué es visión por computadora? a Rendimiento de tareas de imagen mediante IA para entender escenas. b Almacenamiento de imágenes en la nube c Solo edición de fotos d Se usa para juegos de mesa 9 ¿Qué criterios éticos son importantes en IA? a Costo y velocidad exclusivamente b Privacidad, sesgo, transparencia y seguridad. c La IA no tiene ética d Solo importancia en hardware Explicación 1 La IA busca simular capacidades humanas como razonamiento y aprendizaje, no solo automatizar tareas. 2 Se usan datos de entrada y su etiqueta para enseñar al modelo. 3 Las redes ajustan pesos para capturar patrones en datos. 4 Las redes profundas tienen varias capas que permiten abstracciones jerárquicas. 5 Puede surgir por datos insuficientes, no representativos o por diseño de modelo. 6 La IA débil es especializada; la fuerte busca versatilidad cognitiva similar a humanos. 7 Se ve en chatbots, reconocimiento de voz, recomendadores, etc. 8 Permite detectar objetos, reconocer rostros, entender escenas. 9 Se deben considerar impacto social, sesgos, explicabilidad y seguridad.

Puedes integrar el juego en un LMS compatible con LTI 1.1 o LTI 1.3 como Canvas, Moodle, o Blackboard. De esta manera podrás guardar las puntuaciones automáticamente en el libro de calificaciones de esa plataforma.

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