Estadística I para Ingeniería Industrial

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Quiz de conceptos y aplicaciones

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Estadística I para Ingeniería IndustrialVersión en línea Quiz de conceptos y aplicaciones por Geovana Cruz 1 ¿Qué mide la media en una distribución de datos? a Dispersión de los datos b Valor promedio de los datos c Valor extremo mayor d Rango de la muestra 2 En una tabla de frecuencias, ¿qué representa la columna de frecuencias relativas? a Frecuencia absoluta acumulada b Valor total de la clase c Porcentaje del rango total d Proporción de la muestra para cada clase 3 ¿Qué indica la desviación estándar en un conjunto de datos? a La cantidad de datos fuera de rango b La moda de la muestra c La dispersión alrededor de la media d La tendencia central exacta 4 Si A = 0.6 y B = 0.5 representan probabilidades de eventos no mutuamente excluyentes, ¿la probabilidad de A ∪ B? a 0.11 b 0.30 c 0.84 d 1.00 5 ¿Qué afirma el Teorema de Bayes? a Calcula la media de una distribución b Describe la distribución muestral c Actualiza probabilidades a partir de evidencia nueva d Estima tamaño de muestra óptimo 6 ¿Qué describe una variable aleatoria binomial? a Valor continuo de una magnitud b Conteo de fallos en un periodo c Número de éxitos en ensayos independientes con probabilidad constante d Tiempo hasta el primer éxito 7 En una distribución Poisson, ¿qué parámetro λ representa? a Tasa promedio de ocurrencias en un intervalo b Número de categorías c Probabilidad de al menos un evento d Desviación típica de la muestra 8 ¿Qué caracteriza a la distribución normal? a Discreta con dos modos b Asimetría positiva c Colas cortas y cero probabilidad d Simetría y campana con media y desviación estándar definidas 9 ¿Cuál es el objetivo de un intervalo de confianza en muestreo? a Estimación de un rango plausible para un parámetro poblacional b Determinar la varianza muestral c Calcular el tamaño de la muestra d Probar hipótesis nula sin error 10 ¿Qué mide la moda en un conjunto de datos? a La dispersión de los datos b La variabilidad entre cuartiles c La media aritmética d El valor más frecuente 11 En una distribución sesgada a la derecha, ¿qué indicador describe mejor la tendencia central? a La mediana b La media aritmética c La varianza d La moda 12 ¿Qué representa la desviación típica? a La asimetría de la distribución b La probabilidad de éxito c La posición de la muestra d La dispersión respecto a la media 13 ¿Cuál es una característica de la distribución binomial? a Media infinita b Resultados continuos c Población infinita d Dos posibles resultados por ensayo 14 Si X ~ Poisson(λ), ¿qué significa λ? a El tamaño de la muestra b La tasa promedio de ocurrencias por unidad c La desviación estándar de X d La probabilidad de cualquiera de los resultados 15 ¿Qué propiedad caracteriza la distribución normal? a Conversan en campana simétrica b Posee tres modos distintos c No tiene media ni varianza definidas d Es la misma que la binomial para grandes n 16 ¿Qué indica el Teorema del Límite Central (TLC)? a La suma (o promedio) de muestras grandes tiende a normalidad b Que la varianza de la suma no cambia c Que la media siempre es 0 d Que todas las muestras deben ser idénticas 17 ¿Qué describe un intervalo de confianza del 95% para una media? a Intervalo en el que, en repetidas muestras, la verdadera media caería 95% de las veces b La probabilidad de que la media de la muestra sea 95 c La dispersión de las observaciones alrededor de la media d La certeza de que la muestra es la población 18 ¿Qué diferencia clave existe entre muestreo aleatorio simple y muestreo estratificado? a El estratificado divide la población en subgrupos y toma muestras de cada uno b El aleatorio simple no se puede usar en industriales c El estratificado requiere la población infinita d El aleatorio simple no tiene sesgo 19 En tablas de frecuencia en Excel, ¿qué función facilita obtener porcentajes por fila? a PROMEDIO.SI b DESVEST.P c CONCATENAR d Porcentaje de fila en tabla dinámica Explicación 1 La media resume el valor central. No señala variabilidad ni extremos por sí sola. 2 Las frecuencias relativas muestran la fracción o porcentaje de observaciones por clase. 3 La desviación estándar cuantifica cuán alejados están los datos de la media. 4 P(A∪B)=P(A)+P(B)−P(A∩B). Si asume independencia sin intersección, se aproxima 0.6+0.5−0.2=0.84. 5 Bayes permite actualizar creencias con información posterior. 6 Binomial se define por n ensayos y probabilidad p de éxito. 7 λ es la intensidad media de eventos por unidad de tiempo/espacio. 8 La normal es continua, simétrica y definida por μ y σ. 9 El intervalo aporta una estimación probabilística del parámetro. 10 La moda es el dato que más se repite en la muestra. 11 En sesgos hacia la derecha, la mediana se alinea mejor con el centro de los datos. 12 La desviación típica cuantifica cuánto se alejan los datos de la media. 13 Binomial: ensayos independientes, cada uno con éxito o fracaso. 14 En Poisson, λ es la tasa media de ocurrencias por unidad de tiempo o espacio. 15 La normal es simétrica y su forma es campana; está definida por media y varianza. 16 Con muestras grandes, la distribución de promedios se aproxima a normal. 17 Interpretación clásica: si se repite el muestreo, 95% de los intervalos calculados contendrán la verdadera media. 18 Muestreo estratificado garantiza representación de subgrupos; el simple no. 19 Una tabla dinámica o fórmula de porcentaje por fila permite ver distribución relativa.

Puedes integrar el juego en un LMS compatible con LTI 1.1 o LTI 1.3 como Canvas, Moodle, o Blackboard. De esta manera podrás guardar las puntuaciones automáticamente en el libro de calificaciones de esa plataforma.

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¿Qué mide la media en una distribución de datos?

En una tabla de frecuencias, ¿qué representa la columna de frecuencias relativas?

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Si A = 0.6 y B = 0.5 representan probabilidades de eventos no mutuamente excluyentes, ¿la probabilidad de A ∪ B?

¿Qué afirma el Teorema de Bayes?

¿Qué describe una variable aleatoria binomial?

En una distribución Poisson, ¿qué parámetro λ representa?

¿Qué caracteriza a la distribución normal?

¿Cuál es el objetivo de un intervalo de confianza en muestreo?

¿Qué mide la moda en un conjunto de datos?

En una distribución sesgada a la derecha, ¿qué indicador describe mejor la tendencia central?

¿Qué representa la desviación típica?

¿Cuál es una característica de la distribución binomial?

Si X ~ Poisson(λ), ¿qué significa λ?

¿Qué propiedad caracteriza la distribución normal?

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¿Qué describe un intervalo de confianza del 95% para una media?

¿Qué diferencia clave existe entre muestreo aleatorio simple y muestreo estratificado?

En tablas de frecuencia en Excel, ¿qué función facilita obtener porcentajes por fila?

Explicación