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Kuis Penyajian Data-Latihan SAT

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Sobre esta actividad

Latihan data SAT

Creada por

Rakagalih Nugraeni Purwaning Putri
Rakagalih Nugraeni Purwaning Putri
Indonesia

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Kuis Penyajian Data-Latihan SATVersión en línea

Latihan data SAT

por Rakagalih Nugraeni Purwaning Putri
1

Selisih banyak orang yang menyukai semangka dan apel adalah

Choose one or more answers

2

Ini adalah barang yang dibeli Hana di toko alat tulis. Banyak buku tulis yang dibeli Hana ....

3

1. Apa tujuan utama penyajian data dalam analisis data SAT?

4

2. Jenis grafik yang paling efektif membandingkan jumlah antar kategori adalah?

5

3. Mean adalah...?

6

4. Mediana adalah nilai tengah ketika data diurutkan. (Pilih jawaban yang tepat)

7

5. Rumus untuk rentang (range) data adalah?

8

6. Diagram sebar (scatter plot) digunakan untuk apa?

9

7. Jika nilai data naik dari 150 ke 200, kenaikannya adalah...

10

8. Grafik pai paling tepat untuk menunjukkan?

11

9. Box plot digunakan untuk?

12

10. Ketika ada outlier, langkah analisis yang tepat adalah?

Feedback

A benar karena penyajian data fokus pada pola, distribusi, dan interpretasi. Option lain tidak relevan dalam analisis data.

Bar chart jelas untuk perbandingan kategori. Pie chart menunjukkan bagian dari keseluruhan, line chart tren, histogram distribusi frekuensi.

Mean adalah rata-rata aritmetika. Mediana, modus, dan range adalah ukuran tendensi sentral/dispersion berbeda.

Jawaban A benar; mediana adalah nilai tengah setelah data diurutkan. Salah jika menyebutkan sebagai hal lain.

Range = nilai maksimum dikurangi nilai minimum. Penjumlahan, rata-rata, atau median bukan range.

Scatter plot menunjukkan apakah ada hubungan sebab-akibat antara dua variabel. Frekuensi atau distribusi biasanya ditangani grafik lain.

Naik dari 150 ke 200 adalah peningkatan absolut 50 dan persentasenya sekitar 33% (50/150). Pilihan A/B tidak tepat secara persentase.

Grafik pai ideal untuk menampilkan proporsi bagian dari total. Grafik lain lebih cocok untuk kategori atau tren.

Box plot menunjukkan kuartil, median, dan outlier, sehingga memahami penyebaran data. Pilihan lain tidak relevan.

Outlier perlu ditinjau konteksnya dulu. Menghapus atau mengganti tanpa pertimbangan bisa menyesatkan.

 
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