Conceptos básicos de estadística

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Conceptos clave de población y muestra

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PATRICIA CAROLINA TORRES DE BERNAL

Paraguay

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1	PATRICIA CAROLINA TORRES DE BERNAL 19 de Mayo de 2026	% 80	03:59

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Conceptos básicos de estadísticaVersión en línea Conceptos clave de población y muestra por PATRICIA CAROLINA TORRES DE BERNAL 1 ¿Qué es una población en estadística? a Conjunto de datos de una muestra b La media de los valores observados c Grupo de variables observadas d Conjunto de sujetos o elementos de interés en un estudio 2 ¿Qué es una muestra? a La distribución completa de datos b Conjunto de todas las poblaciones posibles c Subconjunto de la población utilizado para estimar características d Conjunto de variables cualitativas 3 ¿Qué son variables cualitativas? a Variables que miden cantidades numéricas b Variables que solo permiten porcentajes c Variables que no se pueden medir d Variables que describen cualidades o categorías 4 ¿Qué son variables cuantitativas? a Variables que solo clasifican por color b Variables que describen categorías c Variables que no se pueden medir numéricamente d Variables que expresan cantidades numéricas 5 ¿Qué diferencia hay entre variables discretas y continuas? a Discretas son numéricas, continuas son cualitativas b No hay diferencia real entre ambas c Discretas no se pueden contar, continuas sí d Discretas toman valores específicos; continuas pueden tomar cualquiera dentro de un rango 6 ¿Qué es una variable cuantitativa discreta? a Variable numérica con valores aislados (p. ej., número de hijos) b Variable cualitativa con categorías c Variable numérica continua (p. ej., peso) d Variable que solo admite ceros y unos 7 ¿Qué es una variable cuantitativa continua? a Variable que solo puede tomar enteros b Variable cualitativa con categorías c Variable numérica que puede tomar muchos valores en un intervalo d Variable que no se puede medir 8 ¿Qué significa 'población finita'? a Conjunto de elementos limitado que forma la población b Conjunto de variables representativas c Conjunto de escenarios hipotéticos d Conjunto de muestras infinitas 9 ¿Qué significa 'parámetros' en estadística? a Valores de una única observación b Resultados de una muestra c Características de la población (p. ej., media poblacional) d Medidas de dispersión de la muestra 10 ¿Qué significa 'estadística' en este contexto? a Resultado de una prueba clínica b Conjunto de datos de toda la población c Método para recolectar datos d Medida que describe una muestra Explicación 1 La población abarca a todos los elementos que cumplen el criterio del estudio. 2 La muestra permite inferir características de la población. 3 Las cualitativas categorizan sin valores numéricos. 4 Se pueden medir o contar en números. 5 Discretas: valores aislados (0,1,2). Continuas: intervalos posibles. 6 Ejemplos: conteos como número de estudiantes. 7 Ejemplos: altura, peso. 8 La población finita tiene tamaño específico. 9 Parámetros describen la población completa. 10 La estadística se enfoca en la muestra para inferir.

Puedes integrar el juego en un LMS compatible con LTI 1.1 o LTI 1.3 como Canvas, Moodle, o Blackboard. De esta manera podrás guardar las puntuaciones automáticamente en el libro de calificaciones de esa plataforma.

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Conceptos básicos de estadísticaVersión en línea

por PATRICIA CAROLINA TORRES DE BERNAL

¿Qué es una población en estadística?

¿Qué es una muestra?

¿Qué son variables cualitativas?

¿Qué son variables cuantitativas?

¿Qué diferencia hay entre variables discretas y continuas?

¿Qué es una variable cuantitativa discreta?

¿Qué es una variable cuantitativa continua?

¿Qué significa 'población finita'?

¿Qué significa 'parámetros' en estadística?

¿Qué significa 'estadística' en este contexto?

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