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Informática segundo parcial

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Informática segundo parcial
 

Informática segundo parcialVersión en línea

Ok mañana

por María Fernanda Ramírez Sánchez
1

Qué es la inteligencia artificial, según el documento

2

Cuál de las siguientes tareas puede realizar la inteligencia artificial

3

Cómo aprenden los sistemas de IA

4

Cuál de los siguientes es un ejemplo cotidiano de la IA

5

Por qué es importante la IA

6

Qué disciplinas abarca la IA

7

Qué es el reconocimiento óptico de caracteres OC R

8

En qué se basa fundamentalmente las técnicas de la IA?

9

Qué es el aprendizaje automático?

10

Qué es el aprendizaje profundo

11

Qué permite el procesamiento de lenguaje natural PL N

12

Qué permite la visión artificial

13

Cuál es la única forma de la IA que existe actualmente, según el documento

14

Qué caracteriza la inteligencia artificial estrecha AN I

15

Cuál de los siguientes es un riesgo de la ANI

16

Qué es la inteligencia artificial General, AG I

17

Qué es la superinteligencia artificial ASI

18

Qué son las máquinas reactivas?

19

Cuál es un ejemplo de máquina reactiva mencionado en el documento

20

Qué caracteriza a la IA de memoria limitada

21

Cuál es uno de los beneficios de la IA

22

Por qué la IA puede ser rápida y precisa

23

En qué área de la salud puede ayudar la IA

24

Dónde se acuñó el término inteligencia artificial

25

Qué son los modelos de lenguaje grandes. LLM

26

La IA sólo existe en los chatbots

27

La IA puede aprender grandes cantidades de datos para identificar patrones

28

El aprendizaje profundo es un Subcampo del aprendizaje automático

29

La visión artificial permite que las computadoras, interpretan imágenes y videos

30

La inteligencia artificial General, AGI, existe actualmente

31

La inteligencia artificial es estrecha, ANI, es la única forma de la IA que existe actualmente

32

La IA siempre produce resultados perfectos y sin sesgos

33

Deep Blue, de IBM, derrotó a Gary Caspar en 1997

34

La IA generativa puede crear contenido nuevo como texto, imágenes, código o música

35

Los agentes de la IA pueden planificar, razonar, actuar y potencialmente aprender de sus experiencias

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