Ev Sem 3

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Mayo 2026 FCET

Creada por

Lorena Fuentes Godoy

Bolivia

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Top 10 resultados

#	Jugador	Acierto	tiempo
1	Jose Mariscal 17 de Mayo de 2026	% 100	02:20
2	Cecilia Marlen Illanes Quiroga 17 de Mayo de 2026	% 100	02:39
3	Ariel Patiño 17 de Mayo de 2026	% 100	03:26
4	JOSE LIMBERT PIRITAGUARI JUSTINIANO 17 de Mayo de 2026	% 100	04:02
5	Sergio Villazon 17 de Mayo de 2026	% 100	06:21
6	Ilse Ramos 17 de Mayo de 2026	% 100	06:30
7	ROLANDO FABRICA PLUSSTEEL 20 de Mayo de 2026	% 90	02:51
8	Alexander Flambury 18 de Mayo de 2026	% 90	04:08
9	Daniela Flores Huayta 17 de Mayo de 2026	% 90	04:35
10	Yahoska Carolina Martinez Camacho 17 de Mayo de 2026	% 90	04:45

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Ev Sem 3Versión en línea Mayo 2026 FCET por Lorena Fuentes Godoy 1 Son tipos de prompts de trabajo en equipo: a IA como meta facilitador, prompt de rol dinámico b RTCP, PST c Gemini, copilot, perplexity d co creación y co facilitador 2 Las teorías del aprendizaje colaborativo: a Constructivismo(Vygotsky), teoría del conflicto (Jean Piaget)) b Conductivismo, cognitivismo clásico c Enfoque individualista de Bruner d Enfoque Humanista y Psicoanalítico 3 ¿Qué es la interdependencia positiva en un equipo? a Cada quien imprime su informe de forma independiente b El éxito solo depende del líder c La creencia de que el éxito de cada miembro depende del éxito de los demás d El grupo funciona sin coordinación 4 ¿Quién es responsable de la autoría y la ética de datos cuando se usa IA? a El humano; IA no puede ser autor b La institución es la única responsable y la IA no interviene c Ninguna persona es responsable d La IA es la autora principal 5 ¿Qué es la transparencia en IA según el material? a Declarar uso de IA, datos, modelos y prompts b Ocultar procesos para evitar errores c Solo describir el resultado final d No registrar versiones o prompts 6 ¿Cuál es una ventaja de la evaluación con IA en competencias transversales? a Reemplaza al docente por completo b Permite una mirada multidimensional a habilidades c Elimina la necesidad de rúbricas d Solo mide conocimientos técnicos 7 ¿Qué es un prompt colaborativo según el documento? a Un texto generado por IA sin revisión b Una lista de respuestas predefinidas c Un guion de interacción para organizar tareas e roles d Una instrucción para completar tareas por IA sin intervención humana 8 ¿Qué diferencia clave existe entre IA tradicional y con IA en autoría? a No hay diferencias b Con IA se evita cualquier declaración c La autoría recae completamente en la IA d Con IA se debe declarar el uso y documentar procesos 9 ¿Qué son los sesgos algorítmicos? a Errores de ortografía en el texto b Errores tipográficos en el código c Limitaciones menores sin impacto real d Distorsiones sistemáticas por datos, diseño o uso 10 ¿Qué herramienta ayuda a entender por qué un modelo clasifica textos como relevantes? a SHAP o LIME b Word count c Corrección ortográfica d Calculadora básica 11 ¿Qué se busca con la trazabilidad de prompts y versiones en IA? a Auditar y reproducir resultados b Acelerar la producción sin revisión c Ocultar prompts a pares d Eliminar versiones antiguas 12 ¿Qué destaca la diferencia entre plagio tradicional y IA en trabajos? a La IA nunca debe usarse en trabajos b El uso de IA garantiza originalidad sin controles c No se debe citar ninguna fuente d La IA requiere declarar uso de herramientas y documentar procesos

Puedes integrar el juego en un LMS compatible con LTI 1.1 o LTI 1.3 como Canvas, Moodle, o Blackboard. De esta manera podrás guardar las puntuaciones automáticamente en el libro de calificaciones de esa plataforma.

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Son tipos de prompts de trabajo en equipo:

Las teorías del aprendizaje colaborativo:

¿Qué es la interdependencia positiva en un equipo?

¿Quién es responsable de la autoría y la ética de datos cuando se usa IA?

¿Qué es la transparencia en IA según el material?

¿Cuál es una ventaja de la evaluación con IA en competencias transversales?

¿Qué es un prompt colaborativo según el documento?

¿Qué diferencia clave existe entre IA tradicional y con IA en autoría?

¿Qué son los sesgos algorítmicos?

¿Qué herramienta ayuda a entender por qué un modelo clasifica textos como relevantes?

¿Qué se busca con la trazabilidad de prompts y versiones en IA?

¿Qué destaca la diferencia entre plagio tradicional y IA en trabajos?