IA: usos y límites

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IA: usos y límites


IA: usos y límitesVersión en línea Comprende cómo usarla bien por Sayid 1 ¿Es cierto que la IA es intrínsecamente mala y siempre genera problemas? a Sí. Es inherentemente peligrosa b Nunca puede ser fiable, aunque se supervise c No. Depende de su diseño, uso y supervisión 2 ¿Qué práctica ayuda a evitar problemas al usar IA? a No establecer métricas de rendimiento b Ignorar datos sesgados c Definir límites, objetivos y supervisión humana d Usarla sin evaluar resultados 3 ¿Cuál es un uso responsable de la IA en el día a día? a Verificar respuestas y contrastarlas con fuentes b Ignorar resultados ambiguos c Confiar ciegamente en la primera respuesta d Usarla para eliminar toda duda sin verificación 4 Si la IA te ahorra tiempo, ¿qué deberías hacer? a Perder el tiempo b Aprender nuevas habilidades c Plagiar datos y subirlos a la Web d Usarla para no hacer nada 5 ¿Qué debes hacer si la IA te da una respuesta ambigua? a Confiar siempre en la respuesta b Solicitar aclaraciones o usar fuentes externas c Reiniciar sin cambiar la pregunta d Descartar la IA 6 ¿Qué componente humano es crucial para el uso correcto de IA? a Siguiente implementación sin revisión b Eliminar controles humanos c Supervisión y revisión de resultados d Limitarse a automatizar sin observar outputs 7 ¿Qué señal indica que una IA podría estar funcionando mal? a No genera ningún resultado b Resultados inconsistentes con evidencia real c Resultados siempre correctos d Sin necesidad de revisión 8 ¿Qué práctica reduce riesgos de uso de IA? a Ignorar pruebas de seguridad b Usarla solo en producción c Probar en entornos controlados antes de producción d Exigir resultados perfectos 9 ¿Cómo puede la IA apoyar la educación si se usa bien? a Reforzar únicamente memorizar datos b Dar respuestas sin método c Personalizar aprendizaje y explicar ideas d Reemplazar al docente por completo 10 ¿Qué rol tiene la transparencia en IA responsable? a Explicar cómo funciona y qué datos usa b Prometer resultados perfectos c Camuflar sesgos sin decirlos d Ocultar algoritmos para evitar críticas 11 ¿Cuál es un uso correcto en la escuela? a Usarla para estudiar y practicar b Copiar trabajos c Usarla para acabar más rápido y jugar más tiempo d Dejar que haga todo y descansar 12 ¿Para qué puedes usar la IA en tu vida diaria? a Para aprender, organizarte y mejorar habilidades b Solo para tareas especiales c Para descansar y no hacer nada, mejor que ejercitar tu cerebro d Vender tu información y ganar más dinero Explicación 1 La IA refleja su programación y datos; con buenas políticas puede ayudar. 2 La supervisión humana y límites claros reducen errores y sesgos. 3 La IA complementa, no reemplaza la verificación humana. 4 Sesgos vienen de datos de entrenamiento y deben mitigarse. 5 Pedir claridad y corroborar mejora la calidad. 6 La supervisión evita errores y sesgos. 7 Incongruencias y falta de evidencia son señales de alerta. 8 Pruebas controladas detectan problemas antes de afectar usuarios. 9 La IA puede adaptar contenidos y explicar pasos. 10 La transparencia facilita confianza y revisión.

Puedes integrar el juego en un LMS compatible con LTI 1.1 o LTI 1.3 como Canvas, Moodle, o Blackboard. De esta manera podrás guardar las puntuaciones automáticamente en el libro de calificaciones de esa plataforma.

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¿Es cierto que la IA es intrínsecamente mala y siempre genera problemas?

¿Qué práctica ayuda a evitar problemas al usar IA?

¿Cuál es un uso responsable de la IA en el día a día?

Si la IA te ahorra tiempo, ¿qué deberías hacer?

¿Qué debes hacer si la IA te da una respuesta ambigua?

¿Qué componente humano es crucial para el uso correcto de IA?

¿Qué señal indica que una IA podría estar funcionando mal?

¿Qué práctica reduce riesgos de uso de IA?

¿Cómo puede la IA apoyar la educación si se usa bien?

¿Qué rol tiene la transparencia en IA responsable?

¿Cuál es un uso correcto en la escuela?

¿Para qué puedes usar la IA en tu vida diaria?

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