Quiz: Distribución binomial

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Conceptos y fórmulas clave

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Quiz: Distribución binomial


Quiz: Distribución binomialVersión en línea Conceptos y fórmulas clave por Alicia 1 ¿Qué describe la distribución binomial? a La cantidad de fallos en una muestra sin reemplazo b El número de éxitos en n ensayos independientes con probabilidad p de éxito c La distribución de una variable continua con forma de campana d La probabilidad de al menos un éxito en un solo intento 2 ¿Qué condición debe cumplir cada ensayo en una distribución binomial? a El número de ensayos debe ser grande b Existencia de un máximo de dos resultados c Independencia entre ensayos d La probabilidad de éxito debe cambiar en cada intento 3 ¿Qué parámetro representa p en la distribución binomial? a Número de ensayos total b Media de la muestra c Número de éxitos observados d Probabilidad de éxito en un ensayo 4 ¿Qué parámetro representa n en la distribución binomial? a Número de fallos permitidos b Frecuencia de la muestra c Número de observaciones de una población d Número de ensayos 5 ¿Cuál es la fórmula de la probabilidad de k éxitos? a P(X=k)=C(n,k) p^{n-k} (1-p)^k b P(X=k)=n p^k c P(X=k)=C(n,k) p^k (1-p)^{n-k} d P(X=k)=(p)^k 6 ¿Qué representa C(n,k) en la fórmula? a Media de la muestra b Desviación estándar de X c Probabilidad de k errores d Coeficiente binomial 7 ¿Qué implica la media de la binomial? a μ = p(1-p) b μ = n p c μ = p/n d μ = n + p 8 ¿Cuál es la varianza de la binomial? a σ^2 = n p (1-p) b σ^2 = p(1-p) c σ^2 = n(1-p) d σ^2 = n p 9 ¿Qué función de probabilidad se usa para calcular P(X≥k)? a Derivada de la función de densidad b Acumulada: sumatoria desde k hasta n c Probabilidad en un solo punto d Producto de probabilidades Explicación 1 La binomial cuenta éxitos en n ensayos idénticos y con p constante. 2 Los ensayos deben ser independientes para aplicar la binomial. 3 p es la probabilidad de obtener un éxito en un ensayo individual. 4 n es cuántos ensayos se realizan. 5 Es la fórmula correcta con coeficiente binomial. 6 C(n,k) = n!/(k!(n-k)!). 7 La media de X es n veces p. 8 La varianza es n p (1-p). 9 Se suman las probabilidades desde k a n para obtener P(X≥k).

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¿Qué describe la distribución binomial?

¿Qué condición debe cumplir cada ensayo en una distribución binomial?

¿Qué parámetro representa p en la distribución binomial?

¿Qué parámetro representa n en la distribución binomial?

¿Cuál es la fórmula de la probabilidad de k éxitos?

¿Qué representa C(n,k) en la fórmula?

¿Qué implica la media de la binomial?

¿Cuál es la varianza de la binomial?

¿Qué función de probabilidad se usa para calcular P(X≥k)?

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