Crear
Descargar
Obtener Plan Académico
Compartir juego
Intégralo en tu plataforma

Puedes integrar el juego en un LMS compatible con LTI 1.1 o LTI 1.3 como Canvas, Moodle, o Blackboard. De esta manera podrás guardar las puntuaciones automáticamente en el libro de calificaciones de esa plataforma.
Descargar
Has superado el número máximo de juegos que puedes integrar en Google Classroom con tu Plan actual.

Para integrar tantos juegos como quieras en Google Classroom, necesitas un Plan Académico o un Plan Comercial.

Has superado el número máximo de juegos que puedes integrar en Microsoft Teams con tu Plan actual.

Para integrar tantos juegos como quieras en Microsoft Teams, necesitas un Plan Académico o un Plan Comercial.

La descarga de juegos es una característica exclusiva para usuarios con un Plan Académico o un Plan Comercial.

Obtén ahora tu Plan Académico o Comercial y comienza a integrar tus juegos en tu LMS, web o blog.

Si lo deseas, puedes descargar un juego de prueba aquí y probar su integración:

Big Data: основы

Test

Jugadas 7

Sobre esta actividad

Викторина БАЗА ДАННЫХ

Creada por

Kirguistán

Descarga la versión para jugar en papel

Crea tu propio juego gratis desde nuestro creador de juegos
Compite contra tus amigos para ver quien consigue la mejor puntuación en esta actividad

Top juegos

%
Anónimo
Anónimo
%
%
%
Has superado el número máximo de juegos que puedes imprimir con tu Plan actual.

Para imprimir tantos juegos como quieras, necesitas un Plan Académico o un Plan Comercial.

Imprime tu juego
Big Data: основы
 

Big Data: основыVersión en línea

Викторина БАЗА ДАННЫХ

por Замира
1

Что такое Big data в общих чертах?

2

Какие три основных свойства чаще всего ассоциируются с Big data?

3

Что такое базы данных?

4

Что такое поле в таблице?

5

Что такое Запись в таблице?

6

Выберите виды базы данных

7

Какой СУБД используется для работы с базами данных?

8

Что такое первичный ключ?

9

Какое свойство НЕ относится к Big Data?

10

Что делает команда SELECT в базе данных?

11

Что означает «INPUT» в информационных системах?

12

Что делает команда WHERE в SQL?

13

Какая команда используется для сортировки данных в SQL?

14

Какая команда добавляет новые данные в таблицу?

15

10. Какая команда используется для группировки данных?

16

В какой модели данные организованы в виде таблиц, между которыми установлены связи?

17

Какую моделей можно изобразить в виде дерева, состоящего из объектов различных уровней?

Объяснение

Биг дата подразумевает великие объемы данных и требование сложной обработки и анализа.

Первая тройка известных V: объем, скорость (velocity) и разнообразие (variety).

Hadoop обеспечивает хранение данных в распределенной файловой системе и обработку на кластере.

MapReduce разделяет задачу на Map (распределение) и Reduce (сведение результатов).

Data Lake хранит данные в их естественном формате до момента обработки.

NoSQL часто предлагает гибкость схем и горизонтальное масштабирование.

ETL — процесс подготовки данных для анализа: извлечение, преобразование и загрузка.

Spark ускоряет обработку за счет хранения промежуточных данных в памяти.

Veracity оценивает доверие к данным и их качество.

DW оптимизирован для аналитики (OLAP), Lake хранит данные в их сыром виде.

¿Seguro que quieres abandonar la página?

Si sales, perderás la partida en curso.