Causalidad en Epidemiología

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Test sobre causalidad y modelos

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DIEGO ALEXANDER GOMEZ MARTINEZ

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Causalidad en Epidemiología


Causalidad en EpidemiologíaVersión en línea Test sobre causalidad y modelos por DIEGO ALEXANDER GOMEZ MARTINEZ 1 ¿Qué describe la causalidad en epidemiología? a Relación de asociaciones sin influencia b Relación entre una causa y la aparición de una enfermedad c La velocidad de propagación de un agente d La utilidad de una vacuna específica 2 ¿Qué diferencia una asociación de causalidad? a La asociación siempre es causal b La causalidad implica que la causa produce el efecto; la asociación no siempre es causal c La causalidad es menos importante que la asociación d La asociación implica interacción entre variables independientes 3 ¿Qué propone el modelo determinista en epidemiología? a La causalidad siempre es multifactorial b Muchas causas para un único efecto c Una causa específica produce un efecto definido y necesario d El ambiente no influye en la enfermedad 4 ¿Qué postulados se asocian a Koch? a Principios de vacunación masiva b Criterios para demostrar que un microorganismo causa una enfermedad c Reglas para la clasificación de tumores d Teoría de la evolución de las especies 5 ¿Qué describe el modelo multicausal? a Una única causa determina cada enfermedad b La ocurrencia de enfermedades resulta de la interacción de múltiples factores c El ambiente no afecta las enfermedades d La genética es la única influencia 6 ¿Qué factores influyentes integra el modelo multicausal? a Factores económicos solamente b Ambiente solamente c Genética solamente d Biológicos, ambientales, sociales y conductuales 7 ¿Qué ejemplo clínico ilustra la multicausalidad? a Cáncer causado por una sola mutación b Tuberculosis por un único bacilo c Diabetes tipo 2 por genética, alimentación y estrés d Gripe por un virus aislado 8 ¿Qué limita el modelo determinista? a No explica enfermedades multifactoriales o crónicas b No identifica causas directas c Es excesivamente complejo d Sólo se aplica a enfermedades crónicas 9 ¿Qué ventajas tiene el modelo determinista? a Describe la interacción de múltiples factores b Explica la desigualdad social c Claridad para identificar el agente causal d Es menos útil en salud pública 10 ¿Por qué es importante identificar causas en salud pública? a Solo sirve para justificar gastos b Permite prevenir enfermedad, diseñar estrategias y reducir riesgos c Aumenta la complejidad de las intervenciones d No tiene impacto en políticas Explicación 1 La causalidad busca una relación directa entre una causa y un efecto de salud. 2 Una asociación puede existir sin que una cause la otra. 3 En el determinista, la presencia de la causa garantiza la enfermedad. 4 Postulados de Koch establecieron criterios para causalidad microbiana. 5 El modelo multicausal considera factores biológicos, ambientales, sociales y conductuales. 6 El modelo incluye cuatro tipos de factores modificables y no modificables. 7 La diabetes se debe a la interacción de varios factores. 8 El determinista funciona mejor para enfermedades infecciosas simples. 9 Permite identificar de forma directa el agente causal. 10 Identificar causas facilita prevención y acciones de salud pública.

Puedes integrar el juego en un LMS compatible con LTI 1.1 o LTI 1.3 como Canvas, Moodle, o Blackboard. De esta manera podrás guardar las puntuaciones automáticamente en el libro de calificaciones de esa plataforma.

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¿Qué describe la causalidad en epidemiología?

¿Qué diferencia una asociación de causalidad?

¿Qué propone el modelo determinista en epidemiología?

¿Qué postulados se asocian a Koch?

¿Qué describe el modelo multicausal?

¿Qué factores influyentes integra el modelo multicausal?

¿Qué ejemplo clínico ilustra la multicausalidad?

¿Qué limita el modelo determinista?

¿Qué ventajas tiene el modelo determinista?

¿Por qué es importante identificar causas en salud pública?

Explicación