Crear
Descargar
Obtener Plan Académico
Compartir juego
Intégralo en tu plataforma

Puedes integrar el juego en un LMS compatible con LTI 1.1 o LTI 1.3 como Canvas, Moodle, o Blackboard. De esta manera podrás guardar las puntuaciones automáticamente en el libro de calificaciones de esa plataforma.
Descargar
Has superado el número máximo de juegos que puedes integrar en Google Classroom con tu Plan actual.

Para integrar tantos juegos como quieras en Google Classroom, necesitas un Plan Académico o un Plan Comercial.

Has superado el número máximo de juegos que puedes integrar en Microsoft Teams con tu Plan actual.

Para integrar tantos juegos como quieras en Microsoft Teams, necesitas un Plan Académico o un Plan Comercial.

La descarga de juegos es una característica exclusiva para usuarios con un Plan Académico o un Plan Comercial.

Obtén ahora tu Plan Académico o Comercial y comienza a integrar tus juegos en tu LMS, web o blog.

Si lo deseas, puedes descargar un juego de prueba aquí y probar su integración:

Машиналық оқыту таңдауы

Test

Jugadas 1

Sobre esta actividad

Машиналық оқытудың ұғымдары мен негізгі ұғымдар

Creada por

Kazajstán

Descarga la versión para jugar en papel

Crea tu propio juego gratis desde nuestro creador de juegos
Compite contra tus amigos para ver quien consigue la mejor puntuación en esta actividad

Top juegos

%
Anónimo
Anónimo
%
%
%
Has superado el número máximo de juegos que puedes imprimir con tu Plan actual.

Para imprimir tantos juegos como quieras, necesitas un Plan Académico o un Plan Comercial.

Imprime tu juego
Машиналық оқыту таңдауы
 

Машиналық оқыту таңдауыVersión en línea

Машиналық оқытудың ұғымдары мен негізгі ұғымдар

por Sagynysh Kultay
1

Машиналық оқытудың негізгі түрі қандай?

2

Қадағаланбаған оқыту неге негізделген?

3

Күшейту оқытуда агент не істейді?

4

Жалпы қабылданған оқу кезеңдері қандай?

5

Сызықтық регрессия нені болжайды?

6

Биас-тәжірибе неге байланысты?

7

Оқуды тестілеу не үшін қажет?

8

Нейрон желілері қандай құрылымға ие?

9

Кросс-валидация нені мақсат етеді?

10

Оқудың сапасы қандай метрикамен өлшенеді?

Объяснение

Қадағаланатын оқытуда деректерде белгіленген нәтижелер бар.

Бұл түр деректер ішіндегі құрылымдарды табуға тырысады.

Агент әрекет етеді де марапатқа сүйеніп үйренеді.

Үш кезең модельдің жалпыламдылығын тексереді.

Сызықтық регрессия үздік сызықты тәуелділік гипотезасын тексереді.

Байас-вариация модельінің қателігін түсіндіреді.

Тестілеу модельдің көрінбейтін деректердегі мінездемесін бағалайды.

Нейрон желісі кіріспе визуалдан шыққан жасушаларға ұқсайды.

Деректерді әр бөлікте оқыту/бағалау арқылы жалпыламдылықты бағалайды.

Дәлдік,Recall, F1-score сияқты метрикалар қолданылады.

¿Estás seguro que quieres abandonar la página?

Al abandonar la página perderás el progreso del juego.