Pensamiento Computacional

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Conceptos y técnicas clave.

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Pensamiento ComputacionalVersión en línea Conceptos y técnicas clave. por Yessica Pastran 1 Qué es la descomposición en el pensamiento computacional? a Crear varias soluciones simultáneas b Eliminar complejidad sin cambios c Dividir un problema en partes más pequeñas d Resolverlo todo de una vez 2 ¿Qué busca la abstracción? a Aumentar la complejidad del código b Ignorar detalles irrelevantes para enfocarse en lo esencial c Añadir más detalles innecesarios d Reformular el problema varias veces 3 ¿Cuál es un ejemplo de algoritmo? a Una lista de pasos para sumar números b Un archivo de datos sin estructura c Un diagrama que no se ejecuta d Una sola instrucción sin pasos 4 ¿Qué implica la reconocimiento de patrones? a Dividir tareas sin buscar semejanzas b Probar solo una solución c Identificar similitudes para simplificar soluciones d Ignorar similitudes 5 ¿Qué es la eficiencia en un algoritmo? a Prueba de errores sin limites b Usar recursos de manera óptima c Maximizar uso de memoria d Requiere siempre hardware potente 6 ¿Qué figura describe procesos lógicos paso a paso? a Algoritmo b Mapa mental c Programa de alto nivel sin pasos d Diagrama de pastel 7 ¿Qué es la depuración? a Eliminar comentarios b Encontrar y corregir errores en un programa c Escribir código sin probarlo d Optimizar solo la velocidad 8 ¿Qué papel juegan las pruebas en computación? a Reescribir el código sin pruebas b Solo diseñar, nunca ejecutar c Ignorar casos extremos d Verificar que la solución funciona como se espera Explicación 1 Descomposición. Consiste en fragmentar un problema complejo en partes más sencillas y fáciles de abordar (Ministerio de Tecnologías de la Información y Comunicaciones de Colombia, 2021). 2 Abstracción. Se concentra en lo esencial, dejando de lado aspectos que no son importantes (Ministerio de Tecnologías de la Información y Comunicaciones de Colombia, 2021). 3 Algoritmos. Son un conjunto de instrucciones paso a paso para resolver una tarea o situación (Ministerio de Tecnologías de la Información y Comunicaciones de Colombia, 2021). 4 Reconocimiento de Patrones. Facilita el reconocimiento de similitudes y coincidencias en situaciones (Ministerio de Tecnologías de la Información y Comunicaciones de Colombia, 2021). 5 La eficiencia en un algoritmo es: La capacidad de resolver un problema usando el menor tiempo y la menor cantidad de recursos posibles. 6 Algoritmos. Son un conjunto de instrucciones paso a paso para resolver una tarea o situación (Ministerio de Tecnologías de la Información y Comunicaciones de Colombia, 2021). 7 La depuración es el proceso de identificar, analizar y corregir errores en un algoritmo, programa o solución. 8 Las pruebas en computación cumplen un papel fundamental: verificar que un algoritmo o programa funcione correctamente antes de usarse.

Puedes integrar el juego en un LMS compatible con LTI 1.1 o LTI 1.3 como Canvas, Moodle, o Blackboard. De esta manera podrás guardar las puntuaciones automáticamente en el libro de calificaciones de esa plataforma.

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Qué es la descomposición en el pensamiento computacional?

¿Qué busca la abstracción?

¿Cuál es un ejemplo de algoritmo?

¿Qué implica la reconocimiento de patrones?

¿Qué es la eficiencia en un algoritmo?

¿Qué figura describe procesos lógicos paso a paso?

¿Qué es la depuración?

¿Qué papel juegan las pruebas en computación?

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