Extremos en Cálculo Diferencial

Sí o No

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Preguntas sobre máximos y mínimos

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Stefany Martínez

México

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Extremos en Cálculo DiferencialVersión en línea Preguntas sobre máximos y mínimos por Stefany Martínez 1 Conocer los extremos ayuda a optimizar problemas en economía, física e ingeniería. Sí No 2 Los máximos y mínimos absolutos representan los valores extremos en todo el dominio de la función. Sí No 3 Un cero en la derivada nunca puede corresponder a un punto de inflexión. Sí No 4 Los máximos y mínimos locales ocurren en puntos críticos donde la derivada es cero. Sí No 5 Un máximo local siempre es un máximo global. Sí No 6 Un máximo local se forma cuando la función pasa de crecer a decrecer. Sí No 7 Un mínimo local se forma cuando la función pasa de decrecer a crecer. Sí No 8 La derivada nunca se usa para encontrar puntos críticos. Sí No 9 Si la segunda derivada es positiva en un punto, la función tiene un mínimo. Sí No 10 Para clasificar un punto crítico, se usa la segunda derivada. Sí No 11 La derivada indica la pendiente; si f'(x)=0, la pendiente es horizontal. Sí No 12 Si la segunda derivada es cero, se necesita aplicar otro método de clasificación. Sí No 13 La segunda derivada positiva indica convexidad hacia arriba. Sí No 14 Si f'(x)=0 y f''(x)>0, entonces es un máximo. Sí No 15 Si la segunda derivada es negativa, corresponde a un máximo. Sí No

Extremos en Cálculo DiferencialVersión en línea

Preguntas sobre máximos y mínimos

por Stefany Martínez

Conocer los extremos ayuda a optimizar problemas en economía, física e ingeniería.

Sí

Los máximos y mínimos absolutos representan los valores extremos en todo el dominio de la función.

Sí

Un cero en la derivada nunca puede corresponder a un punto de inflexión.

Sí

Los máximos y mínimos locales ocurren en puntos críticos donde la derivada es cero.

Sí

Un máximo local siempre es un máximo global.

Sí

Un máximo local se forma cuando la función pasa de crecer a decrecer.

Sí

Un mínimo local se forma cuando la función pasa de decrecer a crecer.

Sí

La derivada nunca se usa para encontrar puntos críticos.

Sí

Si la segunda derivada es positiva en un punto, la función tiene un mínimo.

Sí

Para clasificar un punto crítico, se usa la segunda derivada.

Sí

La derivada indica la pendiente; si f'(x)=0, la pendiente es horizontal.

Sí

Si la segunda derivada es cero, se necesita aplicar otro método de clasificación.

Sí

La segunda derivada positiva indica convexidad hacia arriba.

Sí

Si f'(x)=0 y f''(x)>0, entonces es un máximo.

Sí

Si la segunda derivada es negativa, corresponde a un máximo.

Sí

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Conocer los extremos ayuda a optimizar problemas en economía, física e ingeniería.

Los máximos y mínimos absolutos representan los valores extremos en todo el dominio de la función.

Un cero en la derivada nunca puede corresponder a un punto de inflexión.

Los máximos y mínimos locales ocurren en puntos críticos donde la derivada es cero.

Un máximo local siempre es un máximo global.

Un máximo local se forma cuando la función pasa de crecer a decrecer.

Un mínimo local se forma cuando la función pasa de decrecer a crecer.

La derivada nunca se usa para encontrar puntos críticos.

Si la segunda derivada es positiva en un punto, la función tiene un mínimo.

Para clasificar un punto crítico, se usa la segunda derivada.

La derivada indica la pendiente; si f'(x)=0, la pendiente es horizontal.

Si la segunda derivada es cero, se necesita aplicar otro método de clasificación.

La segunda derivada positiva indica convexidad hacia arriba.

Si f'(x)=0 y f''(x)>0, entonces es un máximo.

Si la segunda derivada es negativa, corresponde a un máximo.

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	Anónimo	%
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