Técnicas de investigación digital

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Sofía Avila Contreras

México

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Técnicas de investigación digital


Técnicas de investigación digitalVersión en línea 21AD2 Aimelovers Avila Contreras Sofía Olmos Saldívar Elí Vicencio Guzmán Lesly Geovanna López Cruz Sherlin Cristell Martínez Rosas Frida Sofía por Sofía Avila Contreras 1 ¿Qué es la minería de datos? a Técnica para analizar emociones b Proceso de diseño web c Extracción de grandes cantidades de información desde bases de datos digitales para identificar patrones, tendencias o relaciones d Método para visualizar datos 2 ¿Qué se utilizan en la minería de datos para encontrar correlaciones útiles? a Encuestas b Algoritmos c Mapas conceptuales d Gráficos 3 ¿Qué técnica utiliza el procesamiento de lenguaje natural (NLP)? a Web scraping b Análisis de sentimientos c Análisis web d Visualización de datos 4 ¿Qué busca medir el análisis de sentimientos? a El tráfico web b El número de clics c Si los sentimientos son positivos, negativos o neutros d La cantidad de datos 5 ¿Qué analiza el análisis web? a Datos extraídos automáticamente b Opiniones en redes sociales c Conexiones entre personas d Métricas relacionadas con el tráfico y comportamiento del usuario en sitios web 6 ¿En qué se centra el rastreo de clics (clickstream analysis)? a Crear gráficos b Analizar redes sociales c Rastrear y analizar los clics que un usuario realiza en un sitio web para entender su comportamiento y recorrido dentro de la página d Medir emociones 7 Qué permite la visualización de datos? a Identificar patrones y relaciones de manera más intuitiva mediante gráficos visuales b Extraer datos de la web c Analizar sentimientos d Crear algoritmos 8 ¿Qué es el web scraping? a Tipo de base de datos b Método de visualización c Técnica automatizada para extraer datos de sitios web d Técnica manual de análisis 9 ¿Para qué es útil el web scraping según el texto? a Diseñar páginas web b Obtener grandes volúmenes de datos de sitios como foros, redes sociales y bases de datos públicas c Analizar clics d Medir tráfico web 10 ¿Qué estudia el análisis de redes? a El diseño web b Las conexiones entre actores dentro de un sistema y la estructura y dinámica de las redes de comunicación c Las emociones de los usuarios d Los datos visuales

Puedes integrar el juego en un LMS compatible con LTI 1.1 o LTI 1.3 como Canvas, Moodle, o Blackboard. De esta manera podrás guardar las puntuaciones automáticamente en el libro de calificaciones de esa plataforma.

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Técnicas de investigación digitalVersión en línea

por Sofía Avila Contreras

¿Qué es la minería de datos?

¿Qué se utilizan en la minería de datos para encontrar correlaciones útiles?

¿Qué técnica utiliza el procesamiento de lenguaje natural (NLP)?

¿Qué busca medir el análisis de sentimientos?

¿Qué analiza el análisis web?

¿En qué se centra el rastreo de clics (clickstream analysis)?

Qué permite la visualización de datos?

¿Qué es el web scraping?

¿Para qué es útil el web scraping según el texto?

¿Qué estudia el análisis de redes?