Bases de datos orientadas a grafos: Verdaderas y Falsas

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Quiz sobre DB orientadas a grafos

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alejandra pacheco

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Bases de datos orientadas a grafos: Verdaderas y FalsasVersión en línea Quiz sobre DB orientadas a grafos por alejandra pacheco 1 No existen grafos RDF; solo existen grafos de propiedades. Sí No 2 Las bases de datos orientadas a grafos usan nodos y aristas para representar entidades y sus relaciones. Sí No 3 Se usan lenguajes de consulta como Cypher o Gremlin, no SQL. Sí No 4 Nodos equivalen a entidades como personas o productos. Sí No 5 Las aristas no pueden tener propiedades. Sí No 6 MongoDB es un sistema de grafos. Sí No 7 Son flexibles y no requieren un diseño rígido desde el inicio. Sí No 8 Las bases de datos orientadas a grafos son siempre más eficientes que SQL para datos no conectados. Sí No 9 Todos los sistemas de grafos evitan por completo SQL, incluso en consultas mixtas. Sí No 10 Los grafos de propiedades (p. ej., Neo4j) y los grafos RDF (p. ej., Jena) son tipos principales. Sí No

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Quiz sobre DB orientadas a grafos

por alejandra pacheco

No existen grafos RDF; solo existen grafos de propiedades.

Sí

Las bases de datos orientadas a grafos usan nodos y aristas para representar entidades y sus relaciones.

Sí

Se usan lenguajes de consulta como Cypher o Gremlin, no SQL.

Sí

Nodos equivalen a entidades como personas o productos.

Sí

Las aristas no pueden tener propiedades.

Sí

MongoDB es un sistema de grafos.

Sí

Son flexibles y no requieren un diseño rígido desde el inicio.

Sí

Las bases de datos orientadas a grafos son siempre más eficientes que SQL para datos no conectados.

Sí

Todos los sistemas de grafos evitan por completo SQL, incluso en consultas mixtas.

Sí

Los grafos de propiedades (p. ej., Neo4j) y los grafos RDF (p. ej., Jena) son tipos principales.

Sí

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por alejandra pacheco

No existen grafos RDF; solo existen grafos de propiedades.

Las bases de datos orientadas a grafos usan nodos y aristas para representar entidades y sus relaciones.

Se usan lenguajes de consulta como Cypher o Gremlin, no SQL.

Nodos equivalen a entidades como personas o productos.

Las aristas no pueden tener propiedades.

MongoDB es un sistema de grafos.

Son flexibles y no requieren un diseño rígido desde el inicio.

Las bases de datos orientadas a grafos son siempre más eficientes que SQL para datos no conectados.

Todos los sistemas de grafos evitan por completo SQL, incluso en consultas mixtas.

Los grafos de propiedades (p. ej., Neo4j) y los grafos RDF (p. ej., Jena) son tipos principales.

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