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POO en Python: Conceptos clave

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Sobre esta actividad

Conceptos básicos de POO en Python

Creada por

Chile

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POO en Python: Conceptos clave
 

POO en Python: Conceptos claveVersión en línea

Conceptos básicos de POO en Python

por Undyne McDowell
1

¿Qué define una clase en Python?

2

Atributos de instancia frente a atributos de clase, ¿qué son?

3

Ejemplo de atributo privado típico en Python es:

4

¿Qué hace el constructor __init__?

5

Getters y setters se usan para:

6

¿Qué es un método estático?

7

¿Qué es un método de clase?

8

La composición en POO significa:

9

Manejo de excepciones en clases se enfoca en:

10

¿Qué estructuras ayudan a organizar datos en POO?

11

¿Cuál de las siguientes opciones describe mejor una clase en Python?

12

¿Para qué se utilizan los diccionarios en Python?

13

¿Cuál de las siguientes opciones es un ejemplo de atributo de clase?

14

¿Qué característica tiene una tupla en Python?

15

¿Cuál es un propósito principal de la encapsulación en programación orientada a objetos?

16

¿Cuál de las siguientes es una estructura de datos no mutable en Python?

17

¿Cuál de las siguientes opciones es una ventaja de usar la estructura if name == "main"?

18

¿Qué indica el método de clase (@classmethod) en Python?

19

¿Qué indica la estructura if name == "main" en un script Python?

20

¿Qué diferencia principal hay entre un atributo público y uno privado en Python?

21

¿Qué representa la herencia en programación orientada a objetos?

22

¿Cuál es la forma correcta de definir una clase que hereda de otra en Python?

23

¿Qué pronóstico tiene un atributo salvo que se ponga con doble guion bajo en su nombre dentro de una clase?

24

¿Cuál de las siguientes opciones describe mejor la relación entre clases y herencia en Python?

25

¿Cuál es la ventaja principal de utilizar atributos de clase en lugar de atributos de instancia?

Explicación

Una clase describe qué objetos pueden tener y hacer.

Las instancias tienen datos únicos; las clases comparten datos.

Los nombres con doble barra baja indican encapsulación.

__init__ prepara el objeto para usarse.

Permiten encapsulación y validación de datos.

No necesita self ni clase para acceder a datos.

Permite trabajar con atributos de clase y crear instancias alternativas.

Forma relaciones tipo "tiene un" entre objetos.

Permite robustez ante fallos y errores de entrada.

Constituyen colecciones útiles para objetos y relaciones.

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