Verdadero o Falso: Intervalos de Confianza/Ho&H1

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Conceptos clave stimadores-intervalos-HipotesisNula&Alternativa

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MBA Francisco E Martinez R

Guatemala

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1	MBA Francisco E Martinez R 31 de Marzo de 2026	% 90	01:21

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Verdadero o Falso: Intervalos de Confianza/Ho&H1


Verdadero o Falso: Intervalos de Confianza/Ho&H1Versión en línea Conceptos clave stimadores-intervalos-HipotesisNula&Alternativa por MBA Francisco E Martinez R 1 Nivel de confianza del 95% se obtiene dividiendo 95% / 2 = 0.475 y se busca en la tabla, lo que corresponde a 1.96 Sí No 2 El número para un nivel de confianza del 98% se obtiene multiplicando 98% por 2 Sí No 3 El intervalo de confianza final según este cálculo sería [ 0.782 ; 0.818 ] Sí No 4 FORMULA Para calcular la Desviación Estandard, Sí No 5 Esta formula se utiliza para INTERVALO DE CONFIANZA en TODOS los casos Sí No 6 El valor "Z" se utiliza cuando se conoce la Media muestral y la Desviación Estandard Sí No 7 El ESTIMADOR PUNTUAL para calcular un intervalo de Confianza puede ser la Media muestral. Sí No 8 El cálculo 89.50 + - 39.50 puede tener un intervalo de confianza negativo Sí No 9 El grado de LIBERTAD en la tabla "t" es equivalente a " n - 1 " Sí No 10 FORMULA Para calcular el tamaño de la muestra con Desviación conocida. Sí No 11 La estimación del tamaño de la muestra, corresponde a 60 Sí No 12 Según la tabla "t" con un "n=35" y un 98% de Nivel de Confianza corresponde al valor 2.441 Sí No 13 Generalmente la Hipótesis nula se rechaza quiere decir precisamente eso: NULA Sí No 14 La Hipótesis alternativa se identifica como H1 Sí No 15 Nivel de significancia de 0.01 se usa especialmente para investigaciones de encuestas políticas Sí No 16 La Hipótesis nula se identifica como H1 Sí No 17 Nivel de significancia de 0.05 se usa especialmente para proyectos de investigación relacionado con CONSUMIDORES o estudios de MERCADO. Sí No 18 El Valor Crítico es el punto de división entre la región en que se rechaza la hipótesis nula y aquella en la que se acepta. Sí No 19 Nivel de significancia de 0.10 se usa especialmente para investigaciones de control de calidad Sí No 20 La combinación de un Intervalo de Confianza y aceptar una Hipótesis nula o alternativa permite tomar una mejor decisión en una investigación Sí No

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Verdadero o Falso: Intervalos de Confianza/Ho&H1Versión en línea

por MBA Francisco E Martinez R

Nivel de confianza del 95% se obtiene dividiendo 95% / 2 = 0.475 y se busca en la tabla, lo que corresponde a 1.96

El número para un nivel de confianza del 98% se obtiene multiplicando 98% por 2

El intervalo de confianza final según este cálculo sería [ 0.782 ; 0.818 ]

FORMULA Para calcular la Desviación Estandard,

Esta formula se utiliza para INTERVALO DE CONFIANZA en TODOS los casos

El valor "Z" se utiliza cuando se conoce la Media muestral y la Desviación Estandard

El ESTIMADOR PUNTUAL para calcular un intervalo de Confianza puede ser la Media muestral.

El cálculo 89.50 + - 39.50 puede tener un intervalo de confianza negativo

El grado de LIBERTAD en la tabla "t" es equivalente a " n - 1 "

FORMULA Para calcular el tamaño de la muestra con Desviación conocida.

La estimación del tamaño de la muestra, corresponde a 60

Según la tabla "t" con un "n=35" y un 98% de Nivel de Confianza corresponde al valor 2.441

Generalmente la Hipótesis nula se rechaza quiere decir precisamente eso: NULA

La Hipótesis alternativa se identifica como H1

Nivel de significancia de 0.01 se usa especialmente para investigaciones de encuestas políticas

La Hipótesis nula se identifica como H1

Nivel de significancia de 0.05 se usa especialmente para proyectos de investigación relacionado con CONSUMIDORES o estudios de MERCADO.

El Valor Crítico es el punto de división entre la región en que se rechaza la hipótesis nula y aquella en la que se acepta.

Nivel de significancia de 0.10 se usa especialmente para investigaciones de control de calidad

La combinación de un Intervalo de Confianza y aceptar una Hipótesis nula o alternativa permite tomar una mejor decisión en una investigación