Inteligencia artificial en el diseño de soluciones informáticas innovadoras

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Responda las preguntas según la información del referente del eje 4

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Sharick Pedrozo Estrada

Colombia

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1	Sharick Pedrozo Estrada 28 de Marzo de 2026	% 100	00:09

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Inteligencia artificial en el diseño de soluciones informáticas innovadoras


Inteligencia artificial en el diseño de soluciones informáticas innovadorasVersión en línea Responda las preguntas según la información del referente del eje 4 por Sharick Pedrozo Estrada 1 Una empresa desea integrar un chatbot de atención al cliente en su sitio web. ¿Cuál es el primer paso más responsable desde la perspectiva de sustentabilidad y ética en IA? a Implementar de inmediato un modelo potente en la nube para garantizar la mejor respuesta posible b Definir claramente los objetivos del chatbot, los datos que usará y los límites de sus decisiones c Probar distintos modelos hasta encontrar el más rápido, sin considerar otros factores d Delegar todas las decisiones de atención al cliente al chatbot para reducir al máximo el personal humano 2 En el contexto de dashboards que integran IA para apoyar decisiones de gestión, ¿qué práctica favorece una toma de decisiones más transparente y sustentable? a Utilizar exclusivamente gráficos muy complejos que muestren todo al mismo tiempo b Mostrar solo los resultados agregados sin permitir explorar los datos de origen c Ocultar la incertidumbre de los modelos para no confundir a las personas usuarias d Incluir indicadores de calidad de datos y de confiabilidad de las predicciones junto a las visualizaciones 3 ¿Cuáles son los pasos para identificar la necesidad de integrar IA en una propuesta digital? Respuesta escrita 4 Al diseñar un chatbot que apoye iniciativas de sustentabilidad (por ejemplo, aconsejar sobre consumo energético responsable), ¿qué enfoque técnico-organizacional es más coherente con esos valores? a Reutilizar modelos existentes y ajustarlos con datos específicos, cuidando el consumo de recursos b Ignorar la medición del impacto ambiental del modelo porque es un costo inevitable de la innovación c Entrenar un modelo gigantesco desde cero, aunque requiera mucho cómputo, para maximizar exactitud d Actualizar el modelo cada hora con todos los datos posibles para mantenerlo siempre al día 5 Un equipo de desarrollo quiere incorporar analítica predictiva con IA en un dashboard de gestión de residuos urbanos. ¿Qué decisión refleja una integración responsable de los datos ciudadanos? a Combinar bases de datos de distintas áreas del gobierno sin evaluar riesgos de reidentificación b Usar datos personales identificables de los ciudadanos para mejorar precisión, sin informarles c Conservar indefinidamente todos los datos recogidos por si resultan útiles en el futuro d Anonimizar o seudonimizar los datos y comunicar claramente su uso y finalidad 6 ¿Cuál de las siguientes prácticas mejora la explicabilidad de un sistema de IA integrado en un dashboard para decisiones estratégicas de una organización? a Restringir el acceso a toda explicación para evitar que los usuarios cuestionen los resultados b Ofrecer descripciones de las variables más influyentes y ejemplos de casos típicos c Solo mostrar el resultado final de la predicción sin detalles adicionales d Utilizar exclusivamente modelos complejos cuya lógica sea difícil de interpretar 7 ¿Cuál de las siguientes prácticas mejora la explicabilidad de un sistema de IA integrado en un dashboard para decisiones estratégicas de una organización? a Restringir el acceso a toda explicación para evitar que los usuarios cuestionen los resultados b Ofrecer descripciones de las variables más influyentes y ejemplos de casos típicos c Solo mostrar el resultado final de la predicción sin detalles adicionales d Utilizar exclusivamente modelos complejos cuya lógica sea difícil de interpretar 8 ¿Cuál de las siguientes prácticas mejora la explicabilidad de un sistema de IA integrado en un dashboard para decisiones estratégicas de una organización? a Restringir el acceso a toda explicación para evitar que los usuarios cuestionen los resultados b Ofrecer descripciones de las variables más influyentes y ejemplos de casos típicos c Solo mostrar el resultado final de la predicción sin detalles adicionales d Utilizar exclusivamente modelos complejos cuya lógica sea difícil de interpretar

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por Sharick Pedrozo Estrada

Una empresa desea integrar un chatbot de atención al cliente en su sitio web. ¿Cuál es el primer paso más responsable desde la perspectiva de sustentabilidad y ética en IA?

En el contexto de dashboards que integran IA para apoyar decisiones de gestión, ¿qué práctica favorece una toma de decisiones más transparente y sustentable?

¿Cuáles son los pasos para identificar la necesidad de integrar IA en una propuesta digital?

Respuesta escrita

Al diseñar un chatbot que apoye iniciativas de sustentabilidad (por ejemplo, aconsejar sobre consumo energético responsable), ¿qué enfoque técnico-organizacional es más coherente con esos valores?

Un equipo de desarrollo quiere incorporar analítica predictiva con IA en un dashboard de gestión de residuos urbanos. ¿Qué decisión refleja una integración responsable de los datos ciudadanos?

¿Cuál de las siguientes prácticas mejora la explicabilidad de un sistema de IA integrado en un dashboard para decisiones estratégicas de una organización?

¿Cuál de las siguientes prácticas mejora la explicabilidad de un sistema de IA integrado en un dashboard para decisiones estratégicas de una organización?

¿Cuál de las siguientes prácticas mejora la explicabilidad de un sistema de IA integrado en un dashboard para decisiones estratégicas de una organización?