Casos especiales en Programación Lineal

Sí o No

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Actividad de falso o verdadero sobre enunciados relativos a casos especiales en programación lineal

Creada por

Aaron Victor Reyes Rodriguez

México

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Casos especiales en Programación Lineal


Casos especiales en Programación LinealVersión en línea Actividad de falso o verdadero sobre enunciados relativos a casos especiales en programación lineal por Aaron Victor Reyes Rodriguez 1 Si en el método de las dos fases no es posible minimizar a cero la suma de las variables artificiales, entonces el problema es no acotado Sí No 2 Si al intentar elegir la variable que sale en el método simplex todos los elementos de la columna de la variable entrante son menores o iguales que cero, entonces el problema es no acotado. Sí No 3 En el método simplex, la degeneración se manifiesta cuando al realizar la prueba de la razón mínima, hay empate para determinar la variable que sale de la base. Sí No 4 Si en un problema de programación lineal, en forma estándar, al menos una de las variables de una solución básica es negativa, entonces la solución es no factible Sí No 5 Si en una iteración del método simplex no existe variable saliente, entonces la región de soluciones factibles es vacía. Sí No 6 Si para un problema de maximización se tiene una solución básica factible y todas las entradas del vector de costos reducidos son estrictamente negativas, entonces la solución actual es óptima y única Sí No 7 Un problema de programación lineal puede tener exactamente dos soluciones óptimas distintas Sí No 8 Si una solución básica factible de un problema de programación lineal es degenerada, entonces existen restricciones redundantes Sí No 9 Si una solución básica factible es degenerada entonces el problema tiene óptimos alternativos. Sí No 10 Una solución óptima alternativa solo puede ocurrir en problemas con dos variables, pero no en problemas de mayor dimensión. Sí No 11 Si en la tabla óptima del simplex existe una variable no básica con costo reducido igual a cero y la solución óptima no es degenerada, entonces existen soluciones óptimas alternativas Sí No 12 La prueba de la razón mínima en el método simplex determina qué variable básica alcanza primero el valor cero al aumentar la variable entrante Sí No 13 Una solución básica factibles es degenerada si al menos una variable básica es igual a cero. Sí No 14 Si al finalizar la Fase I del método de las dos fases, al menos una variable artificial permanece en la base con un valor positivo, entonces la región de soluciones factibles es vacía Sí No 15 Si el gradiente de la función objetivo tiene alguna entrada cero, entonces existen óptimos alternativos Sí No

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Casos especiales en Programación LinealVersión en línea

por Aaron Victor Reyes Rodriguez

Si en el método de las dos fases no es posible minimizar a cero la suma de las variables artificiales, entonces el problema es no acotado

Si al intentar elegir la variable que sale en el método simplex todos los elementos de la columna de la variable entrante son menores o iguales que cero, entonces el problema es no acotado.

En el método simplex, la degeneración se manifiesta cuando al realizar la prueba de la razón mínima, hay empate para determinar la variable que sale de la base.

Si en un problema de programación lineal, en forma estándar, al menos una de las variables de una solución básica es negativa, entonces la solución es no factible

Si en una iteración del método simplex no existe variable saliente, entonces la región de soluciones factibles es vacía.

Si para un problema de maximización se tiene una solución básica factible y todas las entradas del vector de costos reducidos son estrictamente negativas, entonces la solución actual es óptima y única

Un problema de programación lineal puede tener exactamente dos soluciones óptimas distintas

Si una solución básica factible de un problema de programación lineal es degenerada, entonces existen restricciones redundantes

Si una solución básica factible es degenerada entonces el problema tiene óptimos alternativos.

Una solución óptima alternativa solo puede ocurrir en problemas con dos variables, pero no en problemas de mayor dimensión.

Si en la tabla óptima del simplex existe una variable no básica con costo reducido igual a cero y la solución óptima no es degenerada, entonces existen soluciones óptimas alternativas

La prueba de la razón mínima en el método simplex determina qué variable básica alcanza primero el valor cero al aumentar la variable entrante

Una solución básica factibles es degenerada si al menos una variable básica es igual a cero.

Si al finalizar la Fase I del método de las dos fases, al menos una variable artificial permanece en la base con un valor positivo, entonces la región de soluciones factibles es vacía

Si el gradiente de la función objetivo tiene alguna entrada cero, entonces existen óptimos alternativos