Probabilidad y Salud

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Quiz de probabilidad en salud

Creada por

Josema Bajo benito

España

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Top 10 resultados

#	Jugador	Acierto	tiempo
1	Fernando 24 de Marzo de 2026	% 100	05:05
2	Elena Vela 24 de Marzo de 2026	% 100	06:23
3	Daniela Ramírez Durán 24 de Marzo de 2026	% 100	09:07
4	Celia Hernández Chacón 24 de Marzo de 2026	% 100	13:31
5	Ana Jerez 24 de Marzo de 2026	% 95	03:10
6	Celia Camacho Rodriguez 24 de Marzo de 2026	% 95	03:35
7	Antonio Pablo Cruz 24 de Marzo de 2026	% 95	08:12
8	Sandra López Jiménez 24 de Marzo de 2026	% 95	09:55
9	Elena Antequera Ferrón 24 de Marzo de 2026	% 95	13:09
10	Jaime 24 de Marzo de 2026	% 90	06:20

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Probabilidad y Salud


Probabilidad y SaludVersión en línea Quiz de probabilidad en salud por Josema Bajo benito 1 Con sensibilidad 95% y especificidad 90%, si la probabilidad previa es 1%, ¿aprox. cuál es la probabilidad post-prueba positiva? a ≈1% b ≈95% c ≈8.7% d ≈50% 2 ¿Qué es la probabilidad a priori en Bayes? a P(A): probabilidad de A antes de la evidencia b P(B\|A): probabilidad de B dado A c P(A\|B): probabilidad de A tras ver B d P(B): probabilidad de B en general 3 ¿Qué expresa la probabilidad posterior? a P(A\|B): probabilidad de A tras observar B b P(B\|A): probabilidad de B dado A c P(B): probabilidad de B en general d P(A): probabilidad inicial de A 4 Fórmula de Bayes? a P(B\|A)=P(A\|B)·P(A) b P(A\|B)=P(B\|A)·P(A)/P(B) c P(A\|B)=P(B)/P(A\|B) d P(A\|B)=P(A)·P(B) 5 Qué significa P(B\|A)? a Probabilidad total de B b Probabilidad de A en general c Probabilidad de B dado que A es verdadero d Probabilidad de A dado B 6 Qué representa P(B) en Bayes? a Probabilidad de B (evidencia) b Probabilidad de B dado A c Probabilidad de A d Probabilidad de A\|B 7 Si A es “tener la enfermedad” y B es “test positivo”, Bayes ayuda a: Escoge una o varias respuestas a Calcular P(B\|A) solamente b Calcular P(B) sin A c Estimación de P(A) sin B d Calcular P(A\|B) con la evidencia del test e 8 Qué es la sensibilidad en un test? a P(Test positivo\|Enfermo) b P(Test positivo) c P(Enfermo\|Test positivo) d P(Test negativo\|Enfermo) 9 Qué es la especificidad? a P(Sano\|Test negativo) b P(Test negativo) c P(Test positivo\|Sano) d P(Test negativo\|Sano) 10 Ejemplo: prevalencia 5%, sensibilidad 90%, especificidad 95%. ¿P(A\|Test+) alta o baja? a Alta, por alta especificidad b Baja, por prevalencia baja c Alta, por alta sensibilidad d Indeterminada sin P(B) 11 Propósito de Bayes en ciencias sociales: a Actualizar creencias ante nueva evidencia b Calcular probabilidades absolutas c Eliminar incertidumbre por completo d Rechazar la probabilidad previa 12 ¿Qué fórmula define la probabilidad condicionada P(A\|B)? a P(A∪B)/P(A) b P(A∩B)=P(A)P(B) c P(B\|A)/P(A∩B) d P(A∩B)/P(B) 13 Si P(B)=0.6 y P(A∩B)=0.24, ¿P(A\|B)? a 0.4 b 0.6 c 0.24 d 0.66 14 Dos urnas, una con 2 rojos y 1 azul, la otra con 1 rojo y 2 azules. Sacas una bola de la primera y, si es roja, de la segunda ¿probabilidad conjunto? a (2/3)+(1/3)=1 b (1/3)(2/3)=2/9 c (2/3)(1/3)=2/9 d (2/3)*(2/3)=4/9 15 ¿La probabilidad condicionada depende de la probabilidad total de A y B o solo de A y B? a No depende de A ni B b Solo de B c Depende de A y B y su intersección d Solo de A 16 Si A y B son independientes, ¿P(A\|B)=? a P(A) b P(A∪B) c P(B) d P(A∩B) 17 En un mazo de 52 cartas, ¿P(As\|Corazón)? a 1/13 b 4/52 c 1/4 d 4/13 18 Una urna con 3 rojas y 2 azules; ¿P(roja\|se saca roja de otra urna con 2 rojas y 3 azules)? a Depende de los datos de la segunda urna b 1/2 c 0 d 1 19 Si P(B)=0.5 y P(A∩B)=0.2, ¿P(A\|B)? a 0.4 b 0.2 c 0.25 d 0.5 20 En un experimento, P(A\|B)=0.8. Si P(B)=0.25, ¿P(A∩B)? a 0.05 b 0.80 c 0.25 d 0.20 Explicación 12 false 13 false 14 false 15 false 16 false 17 false 18 false 19 false 20 false

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Probabilidad y SaludVersión en línea

por Josema Bajo benito

Con sensibilidad 95% y especificidad 90%, si la probabilidad previa es 1%, ¿aprox. cuál es la probabilidad post-prueba positiva?

¿Qué es la probabilidad a priori en Bayes?

¿Qué expresa la probabilidad posterior?

Fórmula de Bayes?

Qué significa P(B|A)?

Qué representa P(B) en Bayes?

Si A es “tener la enfermedad” y B es “test positivo”, Bayes ayuda a:

Qué es la sensibilidad en un test?

Qué es la especificidad?

Ejemplo: prevalencia 5%, sensibilidad 90%, especificidad 95%. ¿P(A|Test+) alta o baja?

Propósito de Bayes en ciencias sociales:

¿Qué fórmula define la probabilidad condicionada P(A|B)?

Si P(B)=0.6 y P(A∩B)=0.24, ¿P(A|B)?

Dos urnas, una con 2 rojos y 1 azul, la otra con 1 rojo y 2 azules. Sacas una bola de la primera y, si es roja, de la segunda ¿probabilidad conjunto?

¿La probabilidad condicionada depende de la probabilidad total de A y B o solo de A y B?

Si A y B son independientes, ¿P(A|B)=?

En un mazo de 52 cartas, ¿P(As|Corazón)?

Una urna con 3 rojas y 2 azules; ¿P(roja|se saca roja de otra urna con 2 rojas y 3 azules)?

Si P(B)=0.5 y P(A∩B)=0.2, ¿P(A|B)?

En un experimento, P(A|B)=0.8. Si P(B)=0.25, ¿P(A∩B)?