Inercia estadística en medicina

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Inercia estadística en medicina (conceptos)

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Andres Vinueza

Ecuador

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Inercia estadística en medicina


Inercia estadística en medicinaVersión en línea Inercia estadística en medicina (conceptos) por Andres Vinueza 1 ¿Qué describe la inercia estadística en medicina? a La magnitud de la muestra no afecta el resultado b Variación aleatoria de resultados extremos c Cambios bruscos en la dirección de la enfermedad d Tendencia de las observaciones a permanecer similares a lo esperado por la media 2 Cuál es un ejemplo de sesgo que podría aumentar la inercia estadística? a Uso de placebo sin efecto b Tamaño de muestra muy grande c Aleatorización perfecta d Sesgo de publicación que mantiene resultados positivos 3 La inercia puede afectar la interpretación de ensayos clínicos cuando: a La variabilidad entre grupos siempre es nula b Los resultados se mantienen similares a lo esperado pese a nuevas pruebas c La distribución de datos es normal en todos los casos d El p-valor siempre es 0.05 4 Qué medida describe mejor la resistencia a cambios en la media de un conjunto de datos médicos? a La curtosis excesiva b La mediana sin outliers c La varianza o desviación típica d La media aritmética alone 5 ¿Qué papel juega el tamaño de muestra en la inercia estadística? a Muestras pequeñas tienden a mostrar mayor inercia por menor variabilidad b La inercia solo se observa en poblaciones pequeñas c Muestras grandes provocan más inercia d El tamaño no influye en la inercia 6 En la medicina, la inercia estadística puede posponer: a La adopción de nuevas terapias basadas en evidencia b La recolección de datos c La revisión ética de un estudio d La evaluación de efectos secundarios 7 ¿Qué técnica ayuda a reducir la inercia en la interpretación de datos médicos? a Aumentar el tamaño de muestra sin plan de análisis b Actualización continua de meta-análisis con nuevos estudios c Eliminar valores atípicos de forma arbitraria d Ignorar resultados no significativos 8 La inercia estadística puede estar relacionada con: a La randomización invertida b La ausencia de protocolo de estudio c La persistencia de resultados consistentes que no cambian con revisiones d La varianza exagerada por outliers 9 En análisis de series temporales médicas, la inercia se observa cuando: a No hay tendencia en los datos b Los indicadores evolucionan lentamente pese a cambios fisiológicos c Los indicadores cambian de forma abrupta siempre d La estacionariedad se mantiene constante 10 Un estudio que no actualiza su marco teórico puede sufrir: a Sobreinterpretación de resultados b Inercia estadística que impide detectar nuevas señales c Ninguna de las anteriores d Sobrerreacciones ante p-valor

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Inercia estadística en medicinaVersión en línea

por Andres Vinueza

¿Qué describe la inercia estadística en medicina?

Cuál es un ejemplo de sesgo que podría aumentar la inercia estadística?

La inercia puede afectar la interpretación de ensayos clínicos cuando:

Qué medida describe mejor la resistencia a cambios en la media de un conjunto de datos médicos?

¿Qué papel juega el tamaño de muestra en la inercia estadística?

En la medicina, la inercia estadística puede posponer:

¿Qué técnica ayuda a reducir la inercia en la interpretación de datos médicos?

La inercia estadística puede estar relacionada con:

En análisis de series temporales médicas, la inercia se observa cuando:

Un estudio que no actualiza su marco teórico puede sufrir: