IA en 2026: retos y avances

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IA en 2026: retos y avances


IA en 2026: retos y avancesVersión en línea Conoce lo último en IA por Carlos Ferrero Bonet 1 1) ¿Qué arquitectura popular para procesamiento de lenguaje natural domina desde 2017? a CNNs b Redes neuronales recurrentes c Transformers d SVM 2 2) ¿Cómo se denomina la regulación de IA propuesta por la UE? a Reglamento de Big Data b AI Act (Reglamento de IA) c Directiva de IA d Ley de Roboética 3 3) ¿Cuál es una limitación clave de la IA actual? a Capacidad de aprendizaje infinita b Necesita menos datos c Comprensión moral d Sesgos en los datos 4 4) ¿Qué técnica genera imágenes a partir de descripciones textuales? a Autoencoders b K-means c GAN d Modelos de difusión 5 5) ¿Qué prueba mide cuán humano parece un texto generado? a Prueba de Turing b c d 6 6) ¿Qué campo busca hacer IA más segura y confiable? a Ciberseguridad general b Ingeniería de software c IA ética y seguridad d ML puro 7 7) ¿Qué es el aprendizaje por refuerzo? a Clustering b Regresión c Aprendizaje mediante recompensa y castigo d Aprendizaje supervisado 8 8) ¿Qué problema aparece si los datos están sesgados? a Overfitting extremo b Underfitting c Data leakage d Discriminación algorítmica 9 9) ¿Qué tipo de IA aprende sin datos etiquetados? a Aprendizaje por refuerzo b Aprendizaje no supervisado c Aprendizaje supervisado d Transfer learning 10 10) ¿Qué práctica es clave para el uso responsable de IA en empresas? a Auditoría de modelos y transparencia b Uso exclusivo de IA propietaria c Sin control de calidad d Desconexión de datos

Puedes integrar el juego en un LMS compatible con LTI 1.1 o LTI 1.3 como Canvas, Moodle, o Blackboard. De esta manera podrás guardar las puntuaciones automáticamente en el libro de calificaciones de esa plataforma.

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1) ¿Qué arquitectura popular para procesamiento de lenguaje natural domina desde 2017?

2) ¿Cómo se denomina la regulación de IA propuesta por la UE?

3) ¿Cuál es una limitación clave de la IA actual?

4) ¿Qué técnica genera imágenes a partir de descripciones textuales?

5) ¿Qué prueba mide cuán humano parece un texto generado?

6) ¿Qué campo busca hacer IA más segura y confiable?

7) ¿Qué es el aprendizaje por refuerzo?

8) ¿Qué problema aparece si los datos están sesgados?

9) ¿Qué tipo de IA aprende sin datos etiquetados?

10) ¿Qué práctica es clave para el uso responsable de IA en empresas?