Fundamentos de IA: Verdadero o Falso

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Quiz sobre IA, datos y ML

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JUAN JOSE ZAFRA SALAMANCA

Colombia

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Fundamentos de IA: Verdadero o FalsoVersión en línea Quiz sobre IA, datos y ML por JUAN JOSE ZAFRA SALAMANCA 1 No existen perfiles profesionales en datos e inteligencia artificial. Sí No 2 Los datos cuantitativos no se representan con números. Sí No 3 La visión artificial no se usa para reconocimiento de objetos. Sí No 4 La traducción automática no consiste solo en cambiar palabras, también considera contexto. Sí No 5 El big data se define solo por el volumen de datos. Sí No 6 La inteligencia artificial busca que las máquinas realicen tareas que requieren inteligencia. Sí No 7 El OCR convierte texto en imágenes en texto digital editable. Sí No 8 Los datos estructurados suelen organizarse en textos libres sin formato. Sí No 9 La segmentación de imágenes separa objeto y fondo a nivel de píxel. Sí No 10 El aprendizaje automático permite que una máquina mejore su desempeño a partir de datos y experiencia. Sí No 11 Las imágenes, audios y videos son ejemplos de datos estructurados. Sí No 12 La detección de objetos combina localización y clasificación. Sí No 13 La IA no tiene aplicaciones en medicina ni en agricultura. Sí No 14 Durante la inferencia, un modelo ya entrenado produce una salida a partir de una nueva entrada. Sí No 15 Los chatbots modernos no pueden resumir ni traducir. Sí No

Fundamentos de IA: Verdadero o FalsoVersión en línea

Quiz sobre IA, datos y ML

por JUAN JOSE ZAFRA SALAMANCA

No existen perfiles profesionales en datos e inteligencia artificial.

Sí

Los datos cuantitativos no se representan con números.

Sí

La visión artificial no se usa para reconocimiento de objetos.

Sí

La traducción automática no consiste solo en cambiar palabras, también considera contexto.

Sí

El big data se define solo por el volumen de datos.

Sí

La inteligencia artificial busca que las máquinas realicen tareas que requieren inteligencia.

Sí

El OCR convierte texto en imágenes en texto digital editable.

Sí

Los datos estructurados suelen organizarse en textos libres sin formato.

Sí

La segmentación de imágenes separa objeto y fondo a nivel de píxel.

Sí

El aprendizaje automático permite que una máquina mejore su desempeño a partir de datos y experiencia.

Sí

Las imágenes, audios y videos son ejemplos de datos estructurados.

Sí

La detección de objetos combina localización y clasificación.

Sí

La IA no tiene aplicaciones en medicina ni en agricultura.

Sí

Durante la inferencia, un modelo ya entrenado produce una salida a partir de una nueva entrada.

Sí

Los chatbots modernos no pueden resumir ni traducir.

Sí

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¿Está creado con Inteligencia Artificial?

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No existen perfiles profesionales en datos e inteligencia artificial.

Los datos cuantitativos no se representan con números.

La visión artificial no se usa para reconocimiento de objetos.

La traducción automática no consiste solo en cambiar palabras, también considera contexto.

El big data se define solo por el volumen de datos.

La inteligencia artificial busca que las máquinas realicen tareas que requieren inteligencia.

El OCR convierte texto en imágenes en texto digital editable.

Los datos estructurados suelen organizarse en textos libres sin formato.

La segmentación de imágenes separa objeto y fondo a nivel de píxel.

El aprendizaje automático permite que una máquina mejore su desempeño a partir de datos y experiencia.

Las imágenes, audios y videos son ejemplos de datos estructurados.

La detección de objetos combina localización y clasificación.

La IA no tiene aplicaciones en medicina ni en agricultura.

Durante la inferencia, un modelo ya entrenado produce una salida a partir de una nueva entrada.

Los chatbots modernos no pueden resumir ni traducir.

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