Datos y tipos para investigación

Sí o No

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Datos y tipos usados en la investigación

Creada por

Lizbeth Alvarez Enriquez

México

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#	Jugador	Acierto	tiempo
1	ANGEL ALPIZAR 22 de Marzo de 2026	% 100	00:12

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OPEN UP 5 UNIT 3: THERE IS/ARE, THERE WAS, THERE WERE

karen blixen

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(11)

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Datos y tipos para investigaciónVersión en línea Datos y tipos usados en la investigación por Lizbeth Alvarez Enriquez 1 Todos los datos en investigación deben ser numéricos para ser válidos. Sí No 2 La recopilación de datos puede ser longitudinal cuando se recolectan a lo largo del tiempo. Sí No 3 Los datos secundarios siempre son menos confiables que los primarios. Sí No 4 Los datos estructurados no permiten búsqueda eficiente en bases de datos. Sí No 5 Los datos pueden ser primarios o secundarios. Sí No 6 Los datos sensoriales solo pueden recolectarse mediante sensores físicos, no mediante entrevistas. Sí No 7 Los datos primarios se obtienen directamente del fenómeno o de la fuente original. Sí No 8 La recopilación de datos cualitativos no implica interpretación del investigador. Sí No 9 Los datos cualitativos describen atributos, percepciones y contextos no numéricos. Sí No 10 Los datos cuantitativos se expresan numéricamente y permiten análisis estadísticos. Sí No

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Datos y tipos usados en la investigación

por Lizbeth Alvarez Enriquez

Todos los datos en investigación deben ser numéricos para ser válidos.

Sí

La recopilación de datos puede ser longitudinal cuando se recolectan a lo largo del tiempo.

Sí

Los datos secundarios siempre son menos confiables que los primarios.

Sí

Los datos estructurados no permiten búsqueda eficiente en bases de datos.

Sí

Los datos pueden ser primarios o secundarios.

Sí

Los datos sensoriales solo pueden recolectarse mediante sensores físicos, no mediante entrevistas.

Sí

Los datos primarios se obtienen directamente del fenómeno o de la fuente original.

Sí

La recopilación de datos cualitativos no implica interpretación del investigador.

Sí

Los datos cualitativos describen atributos, percepciones y contextos no numéricos.

Sí

Los datos cuantitativos se expresan numéricamente y permiten análisis estadísticos.

Sí

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Todos los datos en investigación deben ser numéricos para ser válidos.

La recopilación de datos puede ser longitudinal cuando se recolectan a lo largo del tiempo.

Los datos secundarios siempre son menos confiables que los primarios.

Los datos estructurados no permiten búsqueda eficiente en bases de datos.

Los datos pueden ser primarios o secundarios.

Los datos sensoriales solo pueden recolectarse mediante sensores físicos, no mediante entrevistas.

Los datos primarios se obtienen directamente del fenómeno o de la fuente original.

La recopilación de datos cualitativos no implica interpretación del investigador.

Los datos cualitativos describen atributos, percepciones y contextos no numéricos.

Los datos cuantitativos se expresan numéricamente y permiten análisis estadísticos.

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	Anónimo	%
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