Regresión, glucosa y ejercicio

Sí o No

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Preguntas de sí/no sobre las diapositivas

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Lulú Orta

México

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#	Jugador	Acierto	tiempo
1	Lulú Orta 14 de Marzo de 2026	% 70	00:25

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Regresión, glucosa y ejercicioVersión en línea Preguntas de sí/no sobre las diapositivas por Lulú Orta 1 El contraste de hipótesis en la regresión lineal simple sirve para comprobar si existe una relación real entre dos variables. Sí No 2 La ecuación de la regresión lineal simple se representa como Y = a + bX. Sí No 3 En el ejemplo de las diapositivas, los minutos de ejercicio representan la variable Y. Sí No 4 Una pendiente negativa significa que cuando una variable aumenta, la otra disminuye. Sí No 5 En el ejemplo de glucosa y ejercicio, al aumentar los minutos de ejercicio también aumenta la glucosa. Sí No 6 La inferencia sobre la media esperada permite comparar el promedio de una muestra con un valor esperado. Sí No 7 La inferencia sobre la media esperada se utiliza frecuentemente en estudios clínicos. Sí No 8 Las medidas de bondad de ajuste sirven para evaluar qué tan bien un modelo estadístico explica los datos. Sí No 9 El valor de R² puede tomar valores mayores que 1. Sí No 10 Las herramientas estadísticas ayudan a tomar decisiones basadas en evidencia en las ciencias de la salud. Sí No

Regresión, glucosa y ejercicioVersión en línea

Preguntas de sí/no sobre las diapositivas

por Lulú Orta

El contraste de hipótesis en la regresión lineal simple sirve para comprobar si existe una relación real entre dos variables.

Sí

La ecuación de la regresión lineal simple se representa como Y = a + bX.

Sí

En el ejemplo de las diapositivas, los minutos de ejercicio representan la variable Y.

Sí

Una pendiente negativa significa que cuando una variable aumenta, la otra disminuye.

Sí

En el ejemplo de glucosa y ejercicio, al aumentar los minutos de ejercicio también aumenta la glucosa.

Sí

La inferencia sobre la media esperada permite comparar el promedio de una muestra con un valor esperado.

Sí

La inferencia sobre la media esperada se utiliza frecuentemente en estudios clínicos.

Sí

Las medidas de bondad de ajuste sirven para evaluar qué tan bien un modelo estadístico explica los datos.

Sí

El valor de R² puede tomar valores mayores que 1.

Sí

Las herramientas estadísticas ayudan a tomar decisiones basadas en evidencia en las ciencias de la salud.

Sí

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El contraste de hipótesis en la regresión lineal simple sirve para comprobar si existe una relación real entre dos variables.

La ecuación de la regresión lineal simple se representa como Y = a + bX.

En el ejemplo de las diapositivas, los minutos de ejercicio representan la variable Y.

Una pendiente negativa significa que cuando una variable aumenta, la otra disminuye.

En el ejemplo de glucosa y ejercicio, al aumentar los minutos de ejercicio también aumenta la glucosa.

La inferencia sobre la media esperada permite comparar el promedio de una muestra con un valor esperado.

La inferencia sobre la media esperada se utiliza frecuentemente en estudios clínicos.

Las medidas de bondad de ajuste sirven para evaluar qué tan bien un modelo estadístico explica los datos.

El valor de R² puede tomar valores mayores que 1.

Las herramientas estadísticas ayudan a tomar decisiones basadas en evidencia en las ciencias de la salud.

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	Anónimo	%
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