Cubos de datos y hipercubos

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Quiz sobre cubos y hipercubos de datos

Creada por

guada Ibañez

México

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Cubos de datos y hipercubosVersión en línea Quiz sobre cubos y hipercubos de datos por guada Ibañez 1 ¿Qué permite un cubo de datos en BI? a Analizar información desde múltiples dimensiones b Ejecutar código sin bases de datos c Reemplazar bases de datos por memoria caché d Almacenar archivos grandes 2 ¿Cuál es una de las dimensiones típicas en un cubo de ventas? a Formato de archivo b Color del fondo c Producto d Usuario 3 ¿Qué variable es un eje típico en un cubo de ventas geolocalizado? a Fecha de creación b Tipo de letra c Ubicación geográfica d Estado del servidor 4 Cuando se añaden más de tres dimensiones, ¿qué concepto surge? a Cubo extendido b Cubo de memoria c Hipercubo de datos d Cubo de rol 5 ¿Qué permite a los analistas obtener resultados más rápido? a Lectura secuencial de archivos b Redundancia de datos c Almacenamiento de información agregada d Indexación de imágenes 6 En un hipercubo, ¿qué tipo de variables se analizan? a Solo una variable b Múltiples variables como cliente, canal, periodo c Variables no relacionadas d Sólo números sin contexto 7 ¿Qué foco se asocia con OLAP? a Transacciones de alto volumen b Almacenamiento en disco duro c Análisis en línea de datos multidimensionales d Procesamiento batch 8 ¿Qué ventaja ofrece usar cubos para grandes volúmenes de información? a Menor seguridad b Mayor consumo de memoria c Más complejidad de diseño d Consultas analíticas más rápidas 9 ¿Qué ejemplo de análisis podría hacerse con un cubo de tres dimensiones? a Ventas por producto, tiempo y región b Clima por hora y fecha c Archivos por tamaño y tipo de evento d Usuarios por navegador y sistema operativo 10 ¿Qué disciplina usa comúnmente cubos e hipercubos? a Redacción de documentos b Diseño gráfico c Inteligencia de negocios (BI) d Mantenimiento de redes Explicación 1 El cubo facilita el análisis en varias dimensiones simultáneamente. 2 Las dimensiones suelen ser variables relevantes de análisis como producto. 3 Las ubicaciones permiten comparar ventas por región. 4 Más de tres dimensiones crean un hipercubo. 5 La agregación previa acelera respuestas analíticas. 6 Los hipercubos manejan múltiples dimensiones combinadas. 7 OLAP se centra en consultas analíticas interactivas. 8 La estructura multidimensional facilita respuestas rápidas. 9 Ejemplos típicos: producto, fecha y ubicación. 10 BI utiliza cubos para explorar datos eficientemente.

Puedes integrar el juego en un LMS compatible con LTI 1.1 o LTI 1.3 como Canvas, Moodle, o Blackboard. De esta manera podrás guardar las puntuaciones automáticamente en el libro de calificaciones de esa plataforma.

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por guada Ibañez

¿Qué permite un cubo de datos en BI?

¿Cuál es una de las dimensiones típicas en un cubo de ventas?

¿Qué variable es un eje típico en un cubo de ventas geolocalizado?

Cuando se añaden más de tres dimensiones, ¿qué concepto surge?

¿Qué permite a los analistas obtener resultados más rápido?

En un hipercubo, ¿qué tipo de variables se analizan?

¿Qué foco se asocia con OLAP?

¿Qué ventaja ofrece usar cubos para grandes volúmenes de información?

¿Qué ejemplo de análisis podría hacerse con un cubo de tres dimensiones?

¿Qué disciplina usa comúnmente cubos e hipercubos?

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