Seminario de estadística - LP

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Unidad 1. Estimación

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Seminario de estadística - LPVersión en línea Unidad 1. Estimación por Psicología Con Todo 1 ¿Qué es una estimación en estadística? a El cálculo exacto de un parámetro poblacional b Un proceso para calcular únicamente medias c Un método para eliminar errores de medición d Un procedimiento para aproximar el valor de un parámetro poblacional a partir de una muestra 2 ¿Qué es un parámetro poblacional? a Una medida calculada a partir de una muestra b Un valor que describe una característica de toda la población c Un cálculo exclusivo para muestras pequeñas d Una estimación provisional 3 ¿Cuál de los siguientes es un ejemplo de estadístico? Escoge una o varias respuestas a La media de una población b La varianza poblacional c La media calculada a partir de una muestra d El total de estudiantes de una universidad 4 ¿Qué es una estimación puntual? a Un rango de valores posibles para un parámetro b Un único valor utilizado para aproximar un parámetro poblacional c Un intervalo de confianza d Una predicción probabilística 5 ¿Cuál es la principal limitación de la estimación puntual? a No se puede calcular con muestras b Solo se usa en economía c No refleja la incertidumbre del cálculo d Siempre produce errores grandes 6 ¿Qué es un intervalo de confianza? a Un rango de valores dentro del cual probablemente se encuentra el parámetro poblacional b Un valor exacto del parámetro c Un cálculo exclusivo de la media d Una medida de dispersión 7 ¿Qué significa un nivel de confianza del 95%? a Que el parámetro es exactamente ese valor b Que existe un 95% de probabilidad de que la muestra sea correcta c Que el intervalo contiene al parámetro poblacional en el 95% de los casos posibles d Que el error es del 5% 8 ¿Qué es una distribución muestral? a La distribución de datos de una población b La distribución de un estadístico obtenido de múltiples muestras c La distribución de errores de medición d La distribución de valores extremos 9 ¿Qué representa el error estándar? a El error total de la investigación b La diferencia entre población y muestra c El error del investigador d La variabilidad de un estadístico entre diferentes muestras 10 ¿Qué sucede generalmente cuando aumenta el tamaño de la muestra? a El error estándar aumenta b El error estándar disminuye c La media cambia completamente d La población se modifica 11 ¿Cuál es uno de los principales objetivos de la estimación estadística? a Reemplazar la investigación cualitativa b Eliminar la variabilidad de los datos c Inferir características de una población a partir de una muestra d Garantizar resultados exactos 12 En investigación educativa, la estimación permite: a Conocer tendencias y comportamientos de poblaciones estudiantiles b Evitar el análisis estadístico c Trabajar únicamente con poblaciones completas d Sustituir la recolección de datos 13 ¿Cuál de las siguientes opciones representa una población? a 50 estudiantes seleccionados de una escuela b Todos los estudiantes de una universidad c Un grupo de voluntarios d Una encuesta piloto 14 ¿Cuál es la relación entre muestra y población? a La muestra reemplaza completamente a la población b La muestra es un subconjunto de la población c La población es más pequeña que la muestra d No existe relación 15 ¿Por qué es importante la estimación en investigación educativa? a Porque permite obtener conclusiones sobre poblaciones sin estudiar a todos sus integrantes b Porque elimina la necesidad de muestreo c Porque siempre produce resultados exactos d Porque evita el análisis estadístico

Puedes integrar el juego en un LMS compatible con LTI 1.1 o LTI 1.3 como Canvas, Moodle, o Blackboard. De esta manera podrás guardar las puntuaciones automáticamente en el libro de calificaciones de esa plataforma.

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¿Qué es una estimación en estadística?

¿Qué es un parámetro poblacional?

¿Cuál de los siguientes es un ejemplo de estadístico?

Escoge una o varias respuestas

¿Qué es una estimación puntual?

¿Cuál es la principal limitación de la estimación puntual?

¿Qué es un intervalo de confianza?

¿Qué significa un nivel de confianza del 95%?

¿Qué es una distribución muestral?

¿Qué representa el error estándar?

¿Qué sucede generalmente cuando aumenta el tamaño de la muestra?

¿Cuál es uno de los principales objetivos de la estimación estadística?

En investigación educativa, la estimación permite:

¿Cuál de las siguientes opciones representa una población?

¿Cuál es la relación entre muestra y población?

¿Por qué es importante la estimación en investigación educativa?