Introducción a la IA

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Sobre esta actividad

Quiz básico sobre IA y redes

Creada por

Maria Victoria Ledesma Bazán

Argentina

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Top 10 resultados

#	Jugador	Acierto	tiempo
1	Claudia Villalba 16 de Marzo de 2026	% 100	02:35
2	Emilia Zahen Huardene 16 de Marzo de 2026	% 80	02:12

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Introducción a la IA


Introducción a la IAVersión en línea Quiz básico sobre IA y redes por Maria Victoria Ledesma Bazán 1 ¿Qué es la Inteligencia Artificial (IA) según el texto? a Un software de calculadora simple b Solo máquinas que ven y hablan c Conjunto de algoritmos para crear máquinas con capacidades humanas d Un juego de simulación sin aprendizaje 2 ¿Qué son las redes neuronales artificiales? a Un lenguaje de programación b Un modelo que imita la estructura del cerebro para procesar información c Un tipo de robot móvil d Un sistema de bases de datos 3 ¿Qué busca el machine learning (aprendizaje automático)? a Crear interfaces de usuario b Programar reglas fijas c Reconocer patrones en datos y hacer predicciones d Almacenar datos sin analizarlos 4 ¿Qué diferencia al deep learning? a Es lo mismo que ML tradicional b Solo realiza búsquedas en internet c Es un subcampo que usa redes profundas para mayor experiencia con grandes datos d No requiere datos para aprender 5 ¿Qué significa Big Data según el texto? a Conjuntos de datos pequeños b Datos de voz solamente c Conjuntos de datos muy grandes o complejos que requieren nuevas técnicas d Archivos en papel 6 ¿Qué ejemplos prácticos de IA se mencionan? a Programación tradicional sin IA b Ninguno de los anteriores c Facial recognition, asistentes de voz y bots d Solo simulaciones 7 ¿Qué se pregunta en torno a la ética y privacidad de la IA? a Cómo aumentar la memoria b Qué fecha es hoy c Qué colores usar para la interfaz d Quién es responsable de decisiones de la IA 8 ¿Qué consecuencia busca el aprendizaje profundo en tareas como conducción o detección de enfermedades? a Realizar tareas específicas con mayor experiencia b Funcionan sin entrenamiento c Eliminar la necesidad de datos d Requiere menos potencia de cómputo 9 ¿Qué son los ‘cinco V’ del Big Data mencionados? a Volumen, velocidad y valor b Volumen, velocidad, variedad, veracidad y valor c Volumen, colores, valor d Velocidad, veracidad y soporte 10 ¿Qué pregunta ética final se plantea sobre IA? a ¿Qué precio tiene la IA? b ¿Es correcto usar datos para entrenar sistemas de IA? c ¿Qué es la IA? d ¿Qué lenguajes se usan? Feedback 1 La IA combina algoritmos para emular capacidades humanas como razonamiento y aprendizaje. 2 Se inspiran en neuronas para aprender a partir de datos. 3 Aprende de datos para predecir y tomar decisiones. 4 El aprendizaje profundo aprende de grandes volúmenes y estructuras complejas. 5 Caras como volumen, velocidad, variedad, veracidad y valor. 6 Se citan reconocimiento facial, Siri/Alexa/Cortana y bots. 7 Se cuestiona la responsabilidad y uso de datos para entrenamiento. 8 Con gran experiencia, la IA puede realizar tareas complejas. 9 Las cinco V describen las características de Big Data. 10 Se cuestiona el uso de datos y la responsabilidad de decisiones.

Puedes integrar el juego en un LMS compatible con LTI 1.1 o LTI 1.3 como Canvas, Moodle, o Blackboard. De esta manera podrás guardar las puntuaciones automáticamente en el libro de calificaciones de esa plataforma.

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¿Qué es la Inteligencia Artificial (IA) según el texto?

¿Qué son las redes neuronales artificiales?

¿Qué busca el machine learning (aprendizaje automático)?

¿Qué diferencia al deep learning?

¿Qué significa Big Data según el texto?

¿Qué ejemplos prácticos de IA se mencionan?

¿Qué se pregunta en torno a la ética y privacidad de la IA?

¿Qué consecuencia busca el aprendizaje profundo en tareas como conducción o detección de enfermedades?

¿Qué son los ‘cinco V’ del Big Data mencionados?

¿Qué pregunta ética final se plantea sobre IA?

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