Distribuciones Muestrales

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Identificar saberes previos necesarios para interpretar distribuciones muestrales, particularmente: media poblacional y muestral, variabilidad, probabilidad básica, normalidad y azar.

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Gilberto Santos

México

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Distribuciones MuestralesVersión en línea Identificar saberes previos necesarios para interpretar distribuciones muestrales, particularmente: media poblacional y muestral, variabilidad, probabilidad básica, normalidad y azar. por Gilberto Santos 1 En una revisión de facturas, si la selección se hace al azar, cada factura tiene la misma probabilidad de ser elegida. Sí No 2 La curva normal es simétrica respecto a su media. Sí No 3 La desviación estándar mide qué tan dispersos están los datos respecto a la media. Sí No 4 La media muestral puede variar de una muestra a otra aunque provengan de la misma población. Sí No 5 En una revisión de inventarios, si se toman muchas muestras diferentes del mismo tamaño, es esperable que las medias obtenidas sean exactamente iguales entre sí. Sí No 6 En un proceso contable, si los errores de registro presentan gran dispersión, la desviación estándar será pequeña. Sí No 7 La media obtenida de 80 facturas seleccionadas para auditoría es un parámetro poblacional. Sí No 8 La media calculada a partir de todas las cuentas por cobrar de una empresa es un parámetro. Sí No 9 Si todos los montos de una muestra de costos son iguales, la varianza es mayor que cero. Sí No 10 Si se incrementa el número de observaciones en una muestra de activos, la variabilidad de la media muestral tiende a disminuir. Sí No 11 La probabilidad de cualquier evento siempre debe ser mayor que 1. Sí No 12 Si en una empresa el monto promedio de errores en facturación es de $500, esto significa que necesariamente todas las facturas tienen un error de $500. Sí No

Distribuciones MuestralesVersión en línea

Identificar saberes previos necesarios para interpretar distribuciones muestrales, particularmente: media poblacional y muestral, variabilidad, probabilidad básica, normalidad y azar.

por Gilberto Santos

En una revisión de facturas, si la selección se hace al azar, cada factura tiene la misma probabilidad de ser elegida.

Sí

La curva normal es simétrica respecto a su media.

Sí

La desviación estándar mide qué tan dispersos están los datos respecto a la media.

Sí

La media muestral puede variar de una muestra a otra aunque provengan de la misma población.

Sí

En una revisión de inventarios, si se toman muchas muestras diferentes del mismo tamaño, es esperable que las medias obtenidas sean exactamente iguales entre sí.

Sí

En un proceso contable, si los errores de registro presentan gran dispersión, la desviación estándar será pequeña.

Sí

La media obtenida de 80 facturas seleccionadas para auditoría es un parámetro poblacional.

Sí

La media calculada a partir de todas las cuentas por cobrar de una empresa es un parámetro.

Sí

Si todos los montos de una muestra de costos son iguales, la varianza es mayor que cero.

Sí

Si se incrementa el número de observaciones en una muestra de activos, la variabilidad de la media muestral tiende a disminuir.

Sí

La probabilidad de cualquier evento siempre debe ser mayor que 1.

Sí

Si en una empresa el monto promedio de errores en facturación es de $500, esto significa que necesariamente todas las facturas tienen un error de $500.

Sí

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por Gilberto Santos

En una revisión de facturas, si la selección se hace al azar, cada factura tiene la misma probabilidad de ser elegida.

La curva normal es simétrica respecto a su media.

La desviación estándar mide qué tan dispersos están los datos respecto a la media.

La media muestral puede variar de una muestra a otra aunque provengan de la misma población.

En una revisión de inventarios, si se toman muchas muestras diferentes del mismo tamaño, es esperable que las medias obtenidas sean exactamente iguales entre sí.

En un proceso contable, si los errores de registro presentan gran dispersión, la desviación estándar será pequeña.

La media obtenida de 80 facturas seleccionadas para auditoría es un parámetro poblacional.

La media calculada a partir de todas las cuentas por cobrar de una empresa es un parámetro.

Si todos los montos de una muestra de costos son iguales, la varianza es mayor que cero.

Si se incrementa el número de observaciones en una muestra de activos, la variabilidad de la media muestral tiende a disminuir.

La probabilidad de cualquier evento siempre debe ser mayor que 1.

Si en una empresa el monto promedio de errores en facturación es de $500, esto significa que necesariamente todas las facturas tienen un error de $500.

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