Técnicas y ética en recolección de datos

Sí o No

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Sobre esta actividad

Técnicas y herramientas de análisis

Creada por

DRA. XIMENA GARCÍA OCAMPO

Colombia

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Top 10 resultados

#	Jugador	Acierto	tiempo
1	HECTOR ESPINOZA LEPE 3 de Marzo de 2026	% 100	00:21
2	JUAN MANUEL MEJIA VARGAS 23 de Febrero de 2026	% 100	01:01
3	DRA. XIMENA GARCÍA OCAMPO 23 de Febrero de 2026	% 90	00:44

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¿Es verdad?

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(246)

Responde si las siguientes frases sobre cultura general son verdaderas o no.
¿Está creado con Inteligencia Artificial?

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(6304)

Imágenes, canciones... Ya nada es lo que parece. ¿Están hechas con IA o son reales?
Grammys a mejor canción/grabación

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España

(126)

Responde si estas canciones ganaron el Grammy a Mejor canción o grabación del año (los generales, no cuentan los Grammys de categorías)
OPEN UP 5 UNIT 3: THERE IS/ARE, THERE WAS, THERE WERE

karen blixen

España

(11)

Estudiamos el grammar de la Unidad
Preguntas sobre futbol para niños

Telminator Boom

España

(98)

Un juego de preguntas y respuestas para niños sobre el fútbol. Deberán responder con ✅ o ❌ a una serie de afirmaciones relacionadas con este deporte.


Técnicas y ética en recolección de datosVersión en línea Técnicas y herramientas de análisis por DRA. XIMENA GARCÍA OCAMPO 1 La ética en la obtención de datos es fundamental para garantizar la integridad investigativa. Sí No 2 Los grupos focales son la única técnica adecuada para obtener datos cualitativos. Sí No 3 Las técnicas de recolección de datos mencionadas incluyen observación, encuestas, entrevistas, diarios de campo y grupos focales. Sí No 4 Los diseños experimentales son importantes para estructurar la obtención de datos y facilitar inferencias. Sí No 5 Los diarios de campo no deben ser validados ni buscar consistencia en las respuestas. Sí No 6 La validación de instrumentos es un aspecto clave para la precisión de la investigación. Sí No 7 Un diseño experimental no requiere control de variables ni consideración de sesgos. Sí No 8 El uso de software de análisis no aporta valor si la muestra es grande. Sí No 9 Las encuestas siempre eliminan sesgos sin necesidad de un diseño cuidadoso. Sí No 10 En entornos empresariales y académicos se emplean software especializado para el análisis de información. Sí No

Técnicas y ética en recolección de datosVersión en línea

Técnicas y herramientas de análisis

por DRA. XIMENA GARCÍA OCAMPO

La ética en la obtención de datos es fundamental para garantizar la integridad investigativa.

Sí

Los grupos focales son la única técnica adecuada para obtener datos cualitativos.

Sí

Las técnicas de recolección de datos mencionadas incluyen observación, encuestas, entrevistas, diarios de campo y grupos focales.

Sí

Los diseños experimentales son importantes para estructurar la obtención de datos y facilitar inferencias.

Sí

Los diarios de campo no deben ser validados ni buscar consistencia en las respuestas.

Sí

La validación de instrumentos es un aspecto clave para la precisión de la investigación.

Sí

Un diseño experimental no requiere control de variables ni consideración de sesgos.

Sí

El uso de software de análisis no aporta valor si la muestra es grande.

Sí

Las encuestas siempre eliminan sesgos sin necesidad de un diseño cuidadoso.

Sí

En entornos empresariales y académicos se emplean software especializado para el análisis de información.

Sí

Puedes integrar el juego en un LMS compatible con LTI 1.1 o LTI 1.3 como Canvas, Moodle, o Blackboard. De esta manera podrás guardar las puntuaciones automáticamente en el libro de calificaciones de esa plataforma.

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por DRA. XIMENA GARCÍA OCAMPO

La ética en la obtención de datos es fundamental para garantizar la integridad investigativa.

Los grupos focales son la única técnica adecuada para obtener datos cualitativos.

Las técnicas de recolección de datos mencionadas incluyen observación, encuestas, entrevistas, diarios de campo y grupos focales.

Los diseños experimentales son importantes para estructurar la obtención de datos y facilitar inferencias.

Los diarios de campo no deben ser validados ni buscar consistencia en las respuestas.

La validación de instrumentos es un aspecto clave para la precisión de la investigación.

Un diseño experimental no requiere control de variables ni consideración de sesgos.

El uso de software de análisis no aporta valor si la muestra es grande.

Las encuestas siempre eliminan sesgos sin necesidad de un diseño cuidadoso.

En entornos empresariales y académicos se emplean software especializado para el análisis de información.

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	Anónimo	%
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