Bases de Datos Distribuidas

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Sobre esta actividad

Conceptos y diseño de BDD distribuidas.

Creada por

Elizabeth Guzman Bejarano

México

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Bases de Datos DistribuidasVersión en línea Conceptos y diseño de BDD distribuidas. por Elizabeth Guzman Bejarano 1 Introducción a las bases de datos distribuidas Las bases de datos distribuidas almacenan datos en múltiples nodos. Ofrecen escalabilidad, disponibilidad y tolerancia a fallos frente a sistemas centralizados. 2 Conceptos clave Nodos: servidores que almacenan datos. Fragmentación: dividir datos. Replicación: copiar datos entre nodos. Consistencia, Disponibilidad, Particionamiento. 3 Fragmentación de datos La fragmentación puede ser horizontal (filas), vertical (columnas) o híbrida. Mejora rendimiento y paralelismo, pero complica transacciones. 4 Replicación y consistencia La replicación crea copias en varios nodos. La consistencia dicta cuándo las lecturas reflejan actualizaciones. 5 Teorema CAP CAP: consistencia, disponibilidad y tolerancia a particiones. Solo se pueden lograr dos de tres en un fallo de red. 6 Diseño híbrido y arquitecturas Las BDD distribuidas pueden ser homogéneas (mismos motores) o heterogéneas (diferentes motores). La elección impacta integridad y rendimiento. 7 Transacciones distribuidas Las transacciones abarcan varios nodos. Técnicas como 2PC y 3PC aseguran atomicidad, aunque pueden afectar rendimiento. 8 Procesamiento de actualizaciones distribuidas Las actualizaciones deben gestionar conflictos y latencia. Estrategias: control de versiones, resolución de conflictos y idempotencia. 9 Tolerancia a fallos y consistencia eventual La tolerancia a fallos combina replicación y reconsolidación. Consistencia eventual permite alta disponibilidad ante retrasos de sincronización. 10 Patrones de diseño y herramientas Patrones como particionado por rango o hash, y herramientas de orquestación, monitoreo y recuperación ayudan a mantener rendimiento y fiabilidad.

Bases de Datos DistribuidasVersión en línea

Conceptos y diseño de BDD distribuidas.

por Elizabeth Guzman Bejarano

Introducción a las bases de datos distribuidas

Las bases de datos distribuidas almacenan datos en múltiples nodos. Ofrecen escalabilidad, disponibilidad y tolerancia a fallos frente a sistemas centralizados.

Conceptos clave

Nodos: servidores que almacenan datos. Fragmentación: dividir datos. Replicación: copiar datos entre nodos. Consistencia, Disponibilidad, Particionamiento.

Fragmentación de datos

La fragmentación puede ser horizontal (filas), vertical (columnas) o híbrida. Mejora rendimiento y paralelismo, pero complica transacciones.

Replicación y consistencia

La replicación crea copias en varios nodos. La consistencia dicta cuándo las lecturas reflejan actualizaciones.

Teorema CAP

CAP: consistencia, disponibilidad y tolerancia a particiones. Solo se pueden lograr dos de tres en un fallo de red.

Diseño híbrido y arquitecturas

Las BDD distribuidas pueden ser homogéneas (mismos motores) o heterogéneas (diferentes motores). La elección impacta integridad y rendimiento.

Transacciones distribuidas

Las transacciones abarcan varios nodos. Técnicas como 2PC y 3PC aseguran atomicidad, aunque pueden afectar rendimiento.

Procesamiento de actualizaciones distribuidas

Las actualizaciones deben gestionar conflictos y latencia. Estrategias: control de versiones, resolución de conflictos y idempotencia.

Tolerancia a fallos y consistencia eventual

La tolerancia a fallos combina replicación y reconsolidación. Consistencia eventual permite alta disponibilidad ante retrasos de sincronización.

Patrones de diseño y herramientas

Patrones como particionado por rango o hash, y herramientas de orquestación, monitoreo y recuperación ayudan a mantener rendimiento y fiabilidad.

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