EXERCÍCIO AULA 4

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QUESTÕES SOBRE QUALIDADE 4.0

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CARLY

Brasil

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Top 10 resultados

#	Jugador	Acierto	tiempo
1	Rodrigo Oliveira 31 de Marzo de 2026	% 100	02:50

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EXERCÍCIO AULA 4


EXERCÍCIO AULA 4Versión en línea QUESTÕES SOBRE QUALIDADE 4.0 por CARLY 1 A Gestão da Qualidade 4.0 caracteriza-se principalmente por: a Uso de dados em tempo real e tecnologias digitais para decisões preditivas b Redução do uso de indicadores de desempenho c Ênfase exclusiva na inspeção final do produto d Controle manual de processos e Eliminação completa do fator humano 2 No contexto da Qualidade 4.0, a qualidade deixa de ser: a Dependente de inspeções manuais b Baseada apenas em auditorias internas c Preditiva, conectada e orientada por dados d Restrita ao setor da qualidade e Focada somente em custos 3 Na Qualidade 4.0, o CEP difere do tradicional porque: a Atua apenas de forma manual b É aplicado somente após a produção c Dispensa gráficos de controle d Não utiliza dados estatísticos e Opera em tempo real e integrado a sistemas digitais 4 Sensoriamento e IIoT permitem: a Monitoramento apenas periódico b Coleta contínua de dados diretamente das máquinas c Redução da automação d Eliminação de sistemas de informação e Uso exclusivo de dados históricos 5 Um exemplo de aplicação do IIoT na qualidade é: a Registro manual de falhas b Uso exclusivo de planilhas c Monitoramento de vibração para prever falhas em máquinas d Controle apenas no final do processo e Inspeção visual apenas humana 6 Dashboards de BI têm como função principal: a Visualizar indicadores de desempenho de forma clara e integrada b Armazenar dados sem tratamento c Registrar dados sem atualização d Substituir totalmente sistemas produtivos e Eliminar a necessidade de decisões gerenciais 7 Big Data na Qualidade 4.0 refere-se a: a Grandes volumes de dados com alta variedade e velocidade b Pequenas bases de dados manuais c Informações sem valor analítico d Dados coletados apenas uma vez e Dados exclusivamente estruturados 8 A principal vantagem do Big Data aplicado à qualidade é: a Diminuir a rastreabilidade b Reduzir a integração de sistemas c Aumentar retrabalhos d Apoiar decisões estratégicas baseadas em dados reais e Aumentar a subjetividade das decisões 9 Inteligência Artificial na Qualidade 4.0 é usada para: a Eliminar processos produtivos b Trabalhar sem aprendizado c Substituir totalmente operadores d Apenas armazenar dados e Prever falhas e automatizar decisões 10 Machine Learning difere da programação tradicional porque: a Atua sem análise b Não evolui com o tempo c Não utiliza dados históricos d Aprende padrões a partir dos dados e Depende apenas de regras fixas 11 Um exemplo de IA aplicada à qualidade é: a Verificação apenas final b Auditoria sem dados c Inspeção manual aleatória d Inspeção visual automática com visão computacional e Controle apenas documental 12 Digital Twins são definidos como: a Apenas desenhos técnicos b Representações virtuais de ativos físicos alimentadas por dados reais c Simulações sem dados reais d Sistemas desconectados do processo real e Simples modelos estáticos 13 A principal função de um Digital Twin é: a Substituir completamente a máquina real b Eliminar sensores físicos c Trabalhar sem integração d Simular cenários e prever impactos na qualidade e Reduzir a automação 14 O foco no cliente digital significa que: a Apenas a conformidade técnica importa b A qualidade é medida também pela experiência do cliente c O cliente não participa do processo d Dados de uso não são relevantes e Feedback não é considerado 15 Um benefício do monitoramento da qualidade em tempo real é: a Aumento do retrabalho b Decisões tardias c Detecção imediata de desvios do processo d Dependência de inspeções finais e Falta de visibilidade

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por CARLY

A Gestão da Qualidade 4.0 caracteriza-se principalmente por:

No contexto da Qualidade 4.0, a qualidade deixa de ser:

Na Qualidade 4.0, o CEP difere do tradicional porque:

Sensoriamento e IIoT permitem:

Um exemplo de aplicação do IIoT na qualidade é:

Dashboards de BI têm como função principal:

Big Data na Qualidade 4.0 refere-se a:

A principal vantagem do Big Data aplicado à qualidade é:

Inteligência Artificial na Qualidade 4.0 é usada para:

Machine Learning difere da programação tradicional porque:

Um exemplo de IA aplicada à qualidade é:

Digital Twins são definidos como:

A principal função de um Digital Twin é:

O foco no cliente digital significa que:

Um benefício do monitoramento da qualidade em tempo real é: