Reto BI: Pentaho y datos

Test

(1)

Jugadas 7

Crear copia

Sobre esta actividad

Preguntas rápidas sobre BI, ETL y datos

Creada por

Jahel L Nogales

Ecuador

Descarga la versión para jugar en papel

Top 10 resultados

#	Jugador	Acierto	tiempo
1	Karen Mendoza 22 de Enero de 2026	% 100	02:22
2	Cristhofer Parreño 22 de Enero de 2026	% 90	02:09
3	alexander diaz 22 de Enero de 2026	% 90	03:37
4	Darwin Guerrero 22 de Enero de 2026	% 90	03:49
5	Francisco Quezada 22 de Enero de 2026	% 80	01:38
6	Pilamunga Carlos 22 de Enero de 2026	% 80	03:28
7	Javier Tulcán 22 de Enero de 2026	% 70	04:07

¿Quieres aparecer en el Top 10 de este juego? Inicia sesión para identificarte.

Crea tu propio juego gratis desde nuestro creador de juegos

Compite contra tus amigos para ver quien consigue la mejor puntuación en esta actividad

Crear reto

Brawl stars preguntas

Carlos Andrés Prieto Rodríguez

Colombia

(164)

Completa todas las preguntas
cuanto sabes de Futbol

hugo estay

Chile

(318)

este test esta basado en las diapositivas que pudimos ver con anterioridad, consta de 10 preguntas las cuales tienen alternativas para poder resolverlas.
Tipos de sintagmas (II)

idoia rubio

España

(945)

Actividades interactivas para reconocer los distintos tipos de sintagmas
Verbos irregulares en Inglés

Hélmer González Serrano

Colombia

(312)

Se presentan 10 preguntas, cada una con 4 opciones de respuesta. Seleccione la que considere correcta.
Cultura general española

Ernest Serret

España

(100)

Responde las siguientes preguntas


Reto BI: Pentaho y datosVersión en línea Preguntas rápidas sobre BI, ETL y datos por Jahel L Nogales 1 ¿Qué significa ETL en inteligencia de negocios? a Evaluación, Transformación y Liberación de datos b Entrada, Transformación y Lógica de datos c Extracción, Transformación y Carga de datos d Exportación, Transferencia y Lectura de datos 2 ¿Qué describe el perfilado de datos? a Borrar datos duplicados b Configurar servidores ETL c Diseñar dashboards d Evaluar calidad y estructura de datos 3 Pentaho se usa principalmente para: a Desarrollo de apps móviles b Gestión de redes c Análisis de videos d Integración y visualización de datos 4 EDW en BI se refiere a: a Electronic Data Widget b Enterprise Data Warehouse c Extra Data Waiter d Embedded Data Web 5 ¿Qué es datos basura (junk data)? a Datos prototipo b Datos irrelevantes o erróneos para el negocio c Datos de alta validez d Datos de producción limpia 6 ¿Qué objetivo tiene un esquema DSA en BI? a Aumentar latencia de consultas b Deshabilitar índices c Organizar reglas de calidad y estructura de datos d Duplicar tablas sin control 7 DDM en contexto de BI suele referirse a: a Data Device Management o Data/Data Dictionary Management b Dynamic Data Map c Distributed Data Middleware d Direct Data Monitoring 8 Una buena práctica en ETL es: a Procesar en caliente sin pruebas b Validar datos en cada etapa c Ignorar errores menores d Transformar sin verificación 9 Una visualización BI efectiva debe: a Mostrar todo sin filtro b Usar solo texto largo c Comunicar insights con claridad d Cambiar colores al azar 10 ¿Qué función tiene Pentaho Data Integration (PDI)? a Gestionar usuarios de BI b Crear informes estáticos c Almacenar bases de datos d Orquestar procesos ETL y pipelines de datos

Reto BI: Pentaho y datosVersión en línea

Preguntas rápidas sobre BI, ETL y datos

por Jahel L Nogales

¿Qué significa ETL en inteligencia de negocios?

Evaluación, Transformación y Liberación de datos

Entrada, Transformación y Lógica de datos

Extracción, Transformación y Carga de datos

Exportación, Transferencia y Lectura de datos

¿Qué describe el perfilado de datos?

Borrar datos duplicados

Configurar servidores ETL

Diseñar dashboards

Evaluar calidad y estructura de datos

Pentaho se usa principalmente para:

Desarrollo de apps móviles

Gestión de redes

Análisis de videos

Integración y visualización de datos

EDW en BI se refiere a:

Electronic Data Widget

Enterprise Data Warehouse

Extra Data Waiter

Embedded Data Web

¿Qué es datos basura (junk data)?

Datos prototipo

Datos irrelevantes o erróneos para el negocio

Datos de alta validez

Datos de producción limpia

¿Qué objetivo tiene un esquema DSA en BI?

Aumentar latencia de consultas

Deshabilitar índices

Organizar reglas de calidad y estructura de datos

Duplicar tablas sin control

DDM en contexto de BI suele referirse a:

Data Device Management o Data/Data Dictionary Management

Dynamic Data Map

Distributed Data Middleware

Direct Data Monitoring

Una buena práctica en ETL es:

Procesar en caliente sin pruebas

Validar datos en cada etapa

Ignorar errores menores

Transformar sin verificación

Una visualización BI efectiva debe:

Mostrar todo sin filtro

Usar solo texto largo

Comunicar insights con claridad

Cambiar colores al azar

¿Qué función tiene Pentaho Data Integration (PDI)?

Gestionar usuarios de BI

Crear informes estáticos

Almacenar bases de datos

Orquestar procesos ETL y pipelines de datos

Puedes integrar el juego en un LMS compatible con LTI 1.1 o LTI 1.3 como Canvas, Moodle, o Blackboard. De esta manera podrás guardar las puntuaciones automáticamente en el libro de calificaciones de esa plataforma.

Reto BI: Pentaho y datos

Test

Sobre esta actividad

Creada por

Descarga la versión para jugar en papel

Top juegos

Test

Brawl stars preguntas

Test

cuanto sabes de Futbol

Test

Tipos de sintagmas (II)

Test

Verbos irregulares en Inglés

Test

Cultura general española

Reto BI: Pentaho y datosVersión en línea

por Jahel L Nogales

¿Qué significa ETL en inteligencia de negocios?

¿Qué describe el perfilado de datos?

Pentaho se usa principalmente para:

EDW en BI se refiere a:

¿Qué es datos basura (junk data)?

¿Qué objetivo tiene un esquema DSA en BI?

DDM en contexto de BI suele referirse a:

Una buena práctica en ETL es:

Una visualización BI efectiva debe:

¿Qué función tiene Pentaho Data Integration (PDI)?

		%
	Anónimo	%
		%
		%